Multi-Carrier Modulation

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) is a type of Multi-Carrier Modulation (MCM). It enables parallel transmission of high-speed serial data by utilizing frequency division multiplexing. This method is effective in combating multipath fading and supporting multiple users. The OFDM technology is a development of MCM and is one of the most widely applied multi-carrier transmission schemes. Its modulation and demodulation are implemented through IFFT and FFT, providing a low-complexity solution that is highly used in various applications.

介绍如何对给定的数字数据进行调制，并将其解调回原始信号。首先，使用MATLAB对数据进行BPSK调制，然后通过适当的解调方法将其恢复。具体步骤包括：1. 生成数字数据。2. 进行BPSK调制，映射0和1到相应的信号。3. 发送信号并在接收端进行解调，将接收到的信号转换回原始数字数据。

AM调制解调系统 MATLAB仿真代码，包含高斯白噪声。通过该仿真，用户可以观察到信号在调制和解调过程中的变化，并分析噪声对系统性能的影响。

64QAM MATLAB 调制代码 64QAM的MATLAB调制代码包括以下步骤： 产生基带信号：生成随机比特流作为基带信号。 映射：将比特流映射到64QAM星座点上。 插值滤波：对信号进行插值处理以改善频谱特性。 调制乘载波：将基带信号调制到载波频率上。 过高斯白噪声信道：添加噪声以模拟真实传输环境。 画星座图：展示调制信号的星座图形。 调制信息转化为幅-相二维图：生成信号的幅度和相位图。 这些步骤将帮助你理解和实现64QAM调制的过程。

本资源包含2ASK调制与解调仿真波形，2ASK信号调制与解调的Simulink仿真模型，以及多进制数字振幅调制与解调。

Multi-level Digital Modulation Technology and Applications MATLAB-based Binary Digital Modulation System Simulation MATLAB-based Digital Modulation Signal Simulation System Design Design and Implementation of a New ASK Modulation System

这是一个可运行的MATLAB程序，进行OFDM仿真，使用4QAM调制。程序实现了4QAM调制的基本功能，适用于信号传输的测试与分析。

MySQL多数据源配置是数据库管理中的一个重要概念，允许应用程序同时连接并操作多个数据库，以满足复杂的业务需求或实现数据的高效同步。此配置在分布式系统、数据迁移、读写分离、故障切换等场景中非常常见。以下是进行MySQL多数据源配置的基本步骤： 1. 创建数据源对象：在Spring框架中，使用BasicDataSource或AbstractRoutingDataSource。 2. 配置数据源：在配置文件中为每个数据源定义bean，设置属性。 3. 实现数据源路由：重写determineCurrentLookupKey方法，动态选择数据源。 4. 事务管理：使用Spring的PlatformTransactionManager，为每个数据源配置一个事务管理器。 5. AOP代理：通过自定义注解或切面来实现事务管理器的自动切换。 6. 代码中使用数据源：在Service层或DAO层使用@Autowired注入数据源。在实际应用中，涉及到的技术点包括读写分离、数据库复制等。

利用MATLAB实现正弦信号的带有噪声的调制仿真，并且具有动画效果。 程序实现流程： 首先，定义正弦信号：matlabf = 50; % 频率 (Hz)t = 0:0.001:1; % 时间向量signal = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号 为信号添加噪声：matlabnoise = 0.2 * randn(size(signal)); % 添加高斯噪声modulated_signal = signal + noise; % 调制信号 绘制和动画效果：```matlabfigure;h = plot(t, signal, 'b'); % 初始化图形xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');title('Sinusoidal Signal with Noise');ylim([-1.5 1.5]);grid on; % 动画展示for i = 1:length(t)set(h, 'YData', modulated_signal(1:i));pause(0.01); % 调整动画速度end``` 通过上述代码，生成带有噪声的调制波，并实现动态展示效果。

基于Agent技术，构建了Multi Agent数据挖掘模型，解决了组织结构、Agent设计和协作问题，提高数据挖掘效率和智能化水平。