地震模拟

当前话题为您枚举了最新的 地震模拟。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB地震模拟开发
MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。
MATLAB地球物理源代码-QDYN 准动态地震模拟工具
MATLAB地球物理源代码QDYN是一款边界元软件,专用于在弹性介质中模拟由速率和状态摩擦控制的断层准动态近似,涵盖地震周期的构造断层活动和地震滑动。QDYN支持多种速率和状态摩擦形式及状态演化定律,适用于处理3D和2D介质中的非平面断层几何及弹簧块模拟。负载通过远程位移、稳定蠕变或振荡负载控制,在3D中可处理半空间自由表面效应,包括法向应力耦合。围绕断层介质为线性、各向同性和弹性,支持均匀或(在二维中)受损层。QDYN实现了自适应时间步长、共享内存并行化,能够进行时间和空间上多尺度的精细地震周期模拟。具备用户友好的MATLAB和Python界面以及图形输出实用程序。
地震仿真数值计算
地震勘探仿真数值计算前传matlab程序波动方程前传THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED.
MATLAB分时代码地震损失评估
此页面是Kitayama S,Cilsalar H.(正在审核)提交的手稿的在线存储库:“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码,包括更新的文件:“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”,“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失(EAL)和随时间推移的预期损失(EL)。
地震目录关联规则分析新方法
提出一种Inter-Apriori方法,用于挖掘地震目录中的相关区域。该方法通过改进关联规则算法的兴趣度度量,能够高效获取准确的地震信息。实验结果表明,Inter-Apriori方法可以快速找到更有价值的地震相关区域。该方案为地震研究提供了新的视角,加强了地震目录数据分析的重要性,并推进了地震预报工作。
最新地震数据读取工具 - SeisLab 3.02
Matlab的最新工具SeisLab 3.02,专门解决地震数据的读取和处理问题,提供了高效、可靠的解决方案。这一工具在处理地震数据方面具有突出的性能,适用于地震学研究和相关领域的数据分析工作。
eqrm matlab地震响应代码自动导出
matlab地震响应代码的自动导出功能
山岭隧道洞口地震风险模糊综合评价
山岭隧道洞口在地震中的风险存在随机性和模糊性。为了评估这种风险,可以采用模糊综合评价模型。 首先,通过分析汶川地震中受损的山岭隧道洞口数据,总结出影响隧道洞口震害的因素,并从中筛选出主要因素作为模糊综合评价的影响因子。然后,利用层次分析法确定各个风险因素的相对权重,并利用隶属函数确定各个风险因素对风险水平的隶属度。 将风险因素的权重与风险因素对风险水平的隶属度进行模糊综合运算,可以得到隧道洞口抗震风险水平。最后,将模糊综合评价法应用于实际工程,对其抗震风险进行评估。该研究结果可为高烈度地震区隧道洞口抗震设计提供参考。
IRIS DMC MATLAB代码用于提取地震事件信息
这是一个Matlab代码,用于从提交给IRIS DMC的目录中请求地震事件信息。IRIS DMC接收来自USGS NEIC的PDE目录和近实时ENS消息,以及来自ISC和全球CMT项目的地震位置和震级信息。
地震位置分布的压缩优化空间信息编码
地震目录的压缩方法利用事件位置概率分布函数(PDF)的异质性来减小大小,同时保持整体空间概率密度。通过减少位置误差排名,事件的PDF被连续压缩,实现更精确定位和更低方差的事件PDF。此外,演示数据集包括1992年M7.3 Landers余震。详细方法描述可见Y. Kamer、G. Ouillon、D. Sornette和J. Wössner(2014)的论文《地震位置分布的凝聚:最优空间信息编码及其在南加州地震活动中的多重分形分析应用》。