IRIS DMC MATLAB代码用于提取地震事件信息

matlab代码用于PCA特征提取

DMC动态选择模型是由Michael Wilson维护的Matlab代码仓库分支。请参阅下面的注释以获取作者信息、用法和项目历史记录。此分支包括来自Andrew Heathcote编写的R函数和相关教程，还涵盖了Brandon Turner、Scott Brown编写的DE-MCMC代码以及Dora贡献的停止信号材料。DMC的主要目的是支持研究人员使用贝叶斯方法拟合传统的动态选择模型，简化复杂的计算过程并提供实用的功能。

ADO数据库控件与数据绑定控件

此页面是Kitayama S，Cilsalar H.（正在审核）提交的手稿的在线存储库：“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码，包括更新的文件：“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”，“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失（EAL）和随时间推移的预期损失（EL）。

matlab地震响应代码的自动导出功能

Python 2.7版本稍作修改后与Python 3兼容，使用Numpy、Matplotlib-Basemap、Scipy、Datetime、Calendar库进行地震聚类分析。参考文献包括Zaliapin和Ben-Zion（2013）的研究以及Goebel等人（2019）的工作。教程详细介绍了如何下载并重新定位目录，以便将目录转换为具有数据列'Time'、'Lon'、'Lat'、'Mag'、'Dep'的EqCat对象。

这是一款专门用于提取人头部轮廓的Matlab程序。

频散提取代码MATLAB-MISARA是一款开源MATLAB接口，专为支持火山地震声学信号的可视化、表征、检测和定位而设计。最初应用于不同火山信号的阵列方法，该软件提供了直观且模块化的结构，简化了数据处理和结果检查过程。每个交互式模块均自动化处理，加快感兴趣参数的提取，同时减少用户的操作错误。MISARA适用于学术研究、临时调查和常规火山观测分析，具有高度的适应性和灵活性。

MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。