逆规范化

在MySQL中，通过使用PROCEDURE ANALYSE()函数对表进行分析，可以优化表的数据类型。这项技术的应用帮助用户根据实际情况对大型表进行优化，以提高查询性能。逆规范化是为了减少表连接操作频率，从而加快查询速度，尽管可能会影响修改速度和数据完整性。常见的逆规范化技术包括增加冗余列、派生列、重新组织表和表分割，每种技术都有其利弊需要权衡。

数据规范化： 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中：- Max(| |)为最大绝对值

在数据库理论中，规范化是一项关键工作。它涵盖了属性集闭包的计算，函数依赖集的应用，以及关系候选码的识别。通过分析属性在函数依赖中的位置，我们可以将属性分为左部、右部、左右两侧及非依赖部分。规范化理论的BCNF（Boyce-Codd Normal Form）标准也是关系数据库设计中的重要基础。

针对数据库表Card和字段PassWord，将其中所有“哦”替换为“零”，所有“i”替换为“1”。

补充作业：1、给定关系模式R(A,B,C,D,E,F)，函数依赖集F={A→C, C→A, B→AC, D→AC, BD→A}。求出R的候选码并计算F的最小函数依赖集。2、考虑关系模式R〈A，B，C，D，E，F〉，函数依赖集F={AB→E, BC→D, BE→C, CD→B, CE→AF, CF→BD, C→A, D→EF}，求F的最小函数依赖集。3、针对关系模式R(U)={A,B,C,D}，列出候选码并分析满足的范式（1NF, 2NF, 3NF或BCNF）。

UPDATE设置 [值][条件]示例：更新表 Students，将字段 SSEX 设置为 0更新表 Students，将字段 SAddress 设置为 '北京女子职业技术学校家政班'，条件为字段 SAddress 等于 '北京女子职业技术学校刺绣班'更新表 Scores，将字段 Scores 增加 5，条件为字段 Scores 存在值

工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---

设计数据库结构时，需深入分析现实世界和用户需求，选择合适的模式。规范化步骤在此过程中至关重要。

多表联结查询 是数据库操作中的核心部分，特别是在 DB2 和 SQL Server 中，掌握不同的联结方式能够提高查询效率。这里我们将对几种常用的联结方式进行分类和说明。 1. 内联结 (INNER JOIN) 内联结 会返回两个表中匹配的数据行，是最常用的联结方式。 2. 外联结 外联结分为三类：- 左外联结 (LEFT JOIN)：返回左表的所有数据行，以及与右表匹配的数据行。- 右外联结 (RIGHT JOIN)：返回右表的所有数据行，以及与左表匹配的数据行。- 完整外联结 (FULL JOIN)：返回两个表中的所有数据行，不论是否有匹配。 3. 交叉联结 (CROSS JOIN) 交叉联结 将两表的每一行组合，生成笛卡尔积，用于生成大量数据组合。

连接举例： RtStR×SttAtBtCta1t2tcta2t4tda3t4tcDtEtdt4tet10AtBtCtDtEa1t2tctdt4a1t2tctet10a2t4tdtet10a3t4tctet10AtBtCtDtEa1t2tctdt4a1t2tctet10a2t4tdtdt4a2t4tdtet10a3t4tctdt4a3t4tctet10R∞StB 总结： SQL规范化是数据库设计中的一种方法，用于确保数据完整性和一致性。通过创建表的集合并定义它们之间的关系，可以确保数据有效且高效地存储。