数据集成方案

了一种Kafka与Hive集成的解决方案，允许用户将Kafka实时数据流摄取到Hive中进行分析。

商业问题CORRECTIONS File映射目标的SALES是源AMOUNT汇总，约束ID不能为空且必须唯一，Sales Rep ID必须存在于目标的sales rep表中。过滤器只处理那些ORDERS标记为“closed”的记录，连接只选择LINES表中ORDER_ID能和ORDERS表匹配的记录。描述规则：Target (Oracle) Source (Sybase) ORDERS LINES SALES。错误修正：*我们来看一个关于收集销售团队统计数据的例子。首先，我们将如何将我们的场景表达为自然语言描述规则。然后我们将看到相同的规则在SQL中的表达。假设您有一个在Sybase中的源“orders”数据库，其中包含客户订单，按独立项目拆分。您还有一个存储在平面文件中的更正列表。现在，您希望更新存储在Oracle服务器上的“sales”数据库。这个销售数据库用于确定每月最佳销售代表是谁。特别是，您的业务规则是我们希望存储每位销售代表销售总额的总和。这是一种映射，因为它将源数据链接到目标数据。我们必须包括来自更正文件的数据。

本方案介绍了如何将 Struts2、iBatis 与 Oracle 数据库集成，为应用程序提供数据持久化和交互能力。

通过整合各个组件，我们可以全面了解 Oracle ODI 的构成：图形化组件、存储库、调度代理以及元数据导航器。

探讨了在Spring Boot框架下，如何利用MyBatis框架实现对Phoenix数据库的访问。方案中采用了两种不同的配置方式：基于XML的传统配置和基于注解的现代配置，并选用性能卓越的HikariCP作为数据库连接池。 通过实体类映射，演示了对HBase表进行增删改查等基本操作，并实现了分页查询功能，为Phoenix数据库的应用提供了一个可行的解决方案。

Oracle EBS与条形码系统集成方案的开发在MES领域具有重要意义，通过该方案实现了生产和物流数据的无缝交互。

我们主要使用Spark进行离线数仓的开发。由于Atlas官方并未提供对Spark的支持，我们调研了业内一些方案，发现部分第三方插件可以支持Spark的Atlas集成，如spark-atlas-connector-assembly-0.1.0-SNAPSHOT.jar。然而，这些插件并未支持cache语法。当前版本的本包专注于实现Atlas对Spark cache语法的支持，使用方法与spark-atlas-connector-assembly-0.1.0-SNAPSHOT.jar一致。

Matlab集成Cplex 12.4工具箱的方法包括了使用帮助文档、工具箱及其他资源。

介绍了在PL/SQL Developer中开发一个包并将其成功集成到EBS系统的详细步骤。

Oracle Warehouse Builder（OWB）是Oracle公司于1998年推出的一个集成工具，专注于帮助企业构建数据仓库。OWB整合了之前分散的产品功能，包括数据模型设计、数据提取、移动和装载（ETT）、元数据管理、分析工具整合以及数据仓库管理。它提供了一个框架，将关系数据库服务器、多维数据库服务器和前端分析工具紧密结合，形成了全面的数据仓库和商业智能（BIS）解决方案。