滑坡隐患评估

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中小型滑坡隐患点状态评估方法与分析
针对中小型滑坡灾害的特点,比较了各种稳定性评估方法的优缺点,得出工程类比法更加适用于当前中小型滑坡灾害隐患点状态的评估现状。创新性地将一种多元统计分析的判别函数法应用到滑坡灾害隐患点的状态评估中,建立了一种基于历史资料的工程类比方法。 首先,确定了影响中小型滑坡灾害的主要因素,并根据历史数据分析了各影响因素指标与滑坡稳定性之间的相关性。随后,将稳定性作为多维统计变量,投影至一维直线,尽可能区分不同稳定性类别的投影点。接着,通过距离判别法建立了判别准则,并选取重庆市武隆地区为例进行实际评估,验证了方法的准确性及适用性。
贝加莫省滑坡风险简易ArcGIS评估方法
贝加莫大学工程学院针对贝加莫省开发了一种简化的GIS方法,用于滑坡风险评估。该方法易于理解、快速、不严谨,但可靠性好。研究计划进一步完善风险模型,并尝试更严格的方法以优化成果。
露天矿卡车超载隐患及防治
露天矿卡车超载运行导致的事故严重,带来巨大的经济损失。分析显示,矿用卡车超载和偏载现象普遍,原因包括人为因素和设备问题。超载和偏载对卡车运行的安全隐患和危害体现在多个方面,包括制动失灵、翻车、底盘损坏等。为防范卡车超载和偏载,提出具体措施和策略,包括加强管理、优化装车质量、提升设备性能等,以提高卡车效率、降低成本、确保安全运行。
安全隐患:警惕信号无线破解风险
账号密码易被窃取,建议加强安全措施。
煤矿隐患排查信息系统:提升安全管理效率
利用分布式数据库和协同软件技术,煤矿隐患排查管理信息系统实现了隐患排查流程自动化和规范化管理。通过大屏幕和短信功能,系统确保信息实时共享。此外,系统还建立了隐患排查知识库,提供数据分析和可视化查询功能。
地铁环境下手机使用的安全隐患分析
地铁作为城市交通的关键组成部分,其安全问题备受关注。地铁站内人流密集,相对封闭的环境增加了手机使用对安全的影响。本研究采用理论分析、现场观测和统计分析方法,探讨了北京地铁乘客使用手机的行为模式。研究发现,手机使用显著提高了事故发生的风险,为建设更安全的地铁环境提供了重要参考。
民爆物品储存库安全隐患调研与对策
华东某省对217个民爆物品储存库调研发现,安全隐患主要涉及安全管理、治安防范、建筑结构、防雷防静电、总平面布置、消防设施、爆炸物品储存等方面,共计占90.03%。分析原因后提出针对性安全对策,包括加强安全管理、完善治安防范、改善建筑结构、加强防雷防静电措施、优化总平面布置、完善消防设施、规范爆炸物品储存等。
Hadoop性能评估
Yarn jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar TestDFSIO --write --nrFiles 10 --size 1000MB TestDFSIO --read --nrFiles 10 --size 1000MB TestDFSIO --clean
RS-BT神经网络融合建模在滑坡灾害预测中的应用
结合粗糙集和遗传神经网络,提出一种融合建模方法用于滑坡灾害预测。通过建立决策表并进行约简,利用粗糙集提取影响因素,再以这些因素支持度配置BP神经网络初始权值。该模型有效去除冗余信息,提升了运算速度和预测精度,在工程实践中具有应用价值。
流失预警模型评估
对流失预警模型的评估,提出评估的指标和方法。