线上教学

Kafka 线上问题排查指南 在使用 Kafka 过程中，可能会遇到各种线上问题，以下是一些常见问题和排查思路： 1. 消费延迟 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，可能由于消费者处理消息耗时过长、消费者数量不足、分区分配不均等原因。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、调整分区分配策略等。 2. 消息积压 原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度，或消费者出现故障导致无法消费消息。 解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、修复消费者故障等。 3. 消息丢失 原因分析: 生产者发送消息失败、消费者消费消息后未及时提交位移、Kafka 服务器故障等。 解决方案: 配置生产者重试机制、确保消费者及时提交位移、配置 Kafka 数据持久化等。 4. Leader 选举异常 原因分析: Zookeeper 故障、Kafka 节点故障、网络问题等。 解决方案: 检查 Zookeeper 和 Kafka 节点状态、排查网络问题等。 5. 磁盘空间不足 原因分析: Kafka 消息堆积过多、日志清理策略配置不合理等。 解决方案: 清理过期消息、调整日志清理策略等。 6. 网络异常 原因分析: 网络配置错误、网络设备故障等。 解决方案: 检查网络配置、排查网络设备故障等。 排查工具: Kafka 自带命令行工具 Kafka Manager 等监控工具 预防措施: 合理配置 Kafka 集群参数 做好监控和告警 定期进行故障演练 希望以上内容能帮助您更好地排查 Kafka 线上问题。

MySQL线上SQL捕获 SQL分析

数据库课程设计，毕业设计，数据库设计

Pt-query-digest输出文件概述：当前日期分析的时间，机器名为主机名，分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL，归类为41种不同类型，平均每秒262.10条慢日志，最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒，锁定时间6687秒，发送的行数18.90k，检查的行数1.04M，影响的行数10.08k，发送的字节数4.75M，查询大小2.37M。

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在进行MySQL线上部署前，确保服务器操作系统良好，并安装必要软件包。系统环境准备包括基于Red Hat Enterprise Linux或CentOS的Linux发行版。安装所需软件包如XFS、man、libaio、GCC编译器和CMake构建工具。格式化和挂载数据盘，设置IO调度策略为deadline模式。生成SSH密钥并分发到其他节点。最后，确保关闭防火墙和SELinux以提高安全性。

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），支持SQL语言进行数据管理。MySQL采用客户端/服务器架构，核心组件包括mysqld，处理客户端请求。MySQL提供多种编程接口，如C、C++、Java (JDBC)、Perl、Python、PHP和TCL，确保跨平台兼容性。日常维护包括列出数据库、创建、选择数据库、管理表、插入记录、更新数据等操作，还需要定期进行数据库备份。

线上选课系统的设计与实现 本项目利用SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架，结合JSP技术，开发了一套线上选课系统。系统支持学生在线浏览课程信息、选择课程、查看已选课程等功能，并为管理员提供课程管理、学生管理等功能。 技术选型 后端：Spring、Spring MVC、MyBatis 前端：JSP、JavaScript、CSS 数据库：MySQL 功能模块 学生功能： 浏览课程：查看课程信息，包括课程名称、任课教师、上课时间、学分等。 选择课程：根据个人需求选择课程，并提交选课申请。 查看已选课程：查询已成功选择的课程列表。 管理员功能： 课程管理：添加、修改、删除课程信息。 学生管理：查看学生信息、管理学生选课情况。 数据库设计 系统数据库主要包含以下表格： 学生表：存储学生信息，如学号、姓名、专业等。 课程表：存储课程信息，如课程编号、课程名称、任课教师、上课时间等。 选课表：存储学生选课记录，包括学生ID、课程ID等。 项目亮点 采用SSM框架，保证了系统的稳定性和可扩展性。 界面简洁友好，操作便捷。 实现了线上选课的主要功能，满足学生和管理员的需求。 开发总结 本项目成功实现了线上选课系统的设计与开发，并积累了SSM框架和JSP技术的使用经验。未来可以进一步完善系统功能，如增加学生交流模块、成绩查询模块等，提升系统的实用性和用户体验。