混凝土强度

新标准对混凝土强度检验评定进行了优化和完善，更加注重实际工程应用，提高了检验评定的科学性和准确性。

利用支持向量机回归算法，构建混凝土抗压强度预测模型。本资源提供基于 Matlab 的程序代码，用于学习和交流支持向量机在材料科学领域的应用。

使用Matlab开发实现实时强度图绘制功能。通过LiveCam捕获图像，并测量指定区域的强度，然后将数据记录为电影文件。

这是一个Matlab GUI，用于计算和展示调制强度分布（MID）及其集成版本（IMID）。软件支持两种主要类型的MID：MID_SC和MID_SCoh。此外，还能够计算光谱相关密度和光谱相干密度。运行该软件的起始文件为“gui_v1.m”。

基于网络信息搜集的主题强度分析模型 为了研究特定主题在互联网上的表现强度，本章提出一种基于网络信息搜集和分析的实验模型。该模型模拟传播学中的“议程设置”理论，通过系统地搜集和分析网络信息，从不同角度和层次揭示互联网对该主题的报道强度。 模型步骤 该模型包含以下步骤： 样本空间选取: 由于无法考察互联网上的所有信息，需要选取一个代表性的网页子集作为样本空间。 主题特征提取: 确定目标主题的关键词、相关概念以及其他特征，用于识别与主题相关的网页。 目标参量设置: 定义用于衡量主题强度的指标，例如网页数量、关键词频率、链接关系等。 网页搜集: 利用搜索引擎或网络爬虫，根据主题特征搜集相关网页。 数据后处理: 对搜集到的网页进行分析，计算目标参量，并进行统计分析，以评估主题强度。 模型意义 该模型的实现依赖于计算机技术，为网络传播学研究提供了一个强大的实验工具。通过该模型，可以定量分析特定主题在互联网上的表现强度，为理解网络舆情、社会热点等问题提供科学依据。

社交网络中关系强度的度量一直是一个基础性问题。尽管以往大部分研究将关系分为强弱两类，但随着社交网络技术的进步，这一问题愈发复杂。盛达魁与孙韬提出了新的衡量方法，更精确地评估社交网络中关系的强度。

基于实车测试，获得了车架动应力数据，并利用雨流计数法统计分析，提取了车架载荷谱。车架中部测点应力值和变化幅度更大。载荷谱均值服从正态分布，幅值服从威布尔分布，可为车架可靠性设计和疲劳寿命分析提供依据。

通过对14根配置500MPa高强钢筋的混凝土梁进行受弯性能试验, 研究了高强钢筋混凝土梁开裂后的使用性能。试验结果表明, 梁侧面裂缝宽度沿裂缝高度呈现特定分布规律, 梁底面裂缝宽度沿梁宽方向也呈现一定变化规律。 典型位置处平均裂缝宽度与弯矩存在相关性。 数据分析表明, 高钢筋应力下产生的次生裂缝会抑制主裂缝扩展。 现行规范的裂缝宽度计算公式应用于高强钢筋混凝土梁时, 计算值偏大。 研究分析了高钢筋应力下影响裂缝宽度的主要因素, 并提出了针对高强钢筋混凝土梁裂缝宽度的计算方法。

本研究基于加权加速度均方根值与人体舒适性之间的关系，探讨了不同摩擦系数、平整度和速度对加速度与驾乘主观感受的影响。通过统计分析室外沥青混凝土普通公路和室内驾驶模拟舱的大量数据，总结出在特定摩擦系数条件下，速度和平整度对驾乘舒适性的具体影响，并建立了反映舒适性的回归方程。研究结果还揭示了在保证驾乘舒适性的前提下，最大行车速度与路面平整度之间的关联。

混凝土裂缝的图像识别技术正在通过视觉计算模型得以发展和应用。