前卸料混凝土搅拌车车架载荷谱研究

混凝土裂缝的图像识别技术正在通过视觉计算模型得以发展和应用。

本研究从混凝土随机性对结构反应的角度出发，选取了四片相同的四层1∶3比例缩尺模型的短肢剪力墙结构进行了拟静力试验。通过分析得到了荷载-位移曲线、混凝土和钢筋的应变曲线，以及墙体局部相对位移曲线。对比分析了各片墙体在水平承载力、侧向刚度和位移延性等方面的反应，统计分析了实测数据，并描述了不同顶点位移下典型横截面受力状态的变化过程。最后探讨了各试件在破坏特征上的差异性。研究结果显示，混凝土材料的随机性使得其在非线性发展阶段表现出明显的损伤随机演化特性。

本研究评估了酵母Rhodotorula glutinis在不同曝气条件下从甘油生产微生物脂质的效果。实验在摇瓶中进行，涉及搅拌（150至250rpm）和通气（烧瓶体积与培养基体积比为2.5至5.0）两种条件。通过22全因子设计，分析了这些条件对脂质和细胞浓度、生物量产量、脂质产量及脂质体积生产率的影响。统计结果显示，通气水平和搅拌速度显著影响了底物消耗、脂质积累、细胞生长和脂质生产率。最佳条件下（搅拌250 rpm，最高通气量5.0烧瓶体积比），获得了最高的脂质产量（4.5 g/L）和脂质体积生产率（QP = 0.95 g/L·天）。脂肪酸分析显示，油酸占主导地位（53.5%），其次是亚油酸（18.7%）、棕榈酸（6.8%）和硬脂酸（9.9%）。此研究为优化Rhodotorula glutinis利用甘油生产单细胞油的操作条件提供了重要数据。

本研究介绍了一种方法，用于交换两幅图像的幅度谱和相位谱，并利用交换后的谱实现双谱重构。该方法包括幅度谱和相位谱的交换算法、双谱计算方法以及实验验证。实验结果表明，该方法能够有效地交换图像谱，并实现双谱重构，为图像处理和分析提供了新的可能性。

为探究高能级强夯置换地基的承载特性，对12000 kN·m高能级强夯置换地基进行了大型载荷板试验。试验采用7.1 m×7.1 m的大型载荷板进行静载试验，并在载荷板下的夯墩、夯间土中埋设土压力计，同时在载荷板四周设置隆起变形监测点和测斜管，以监测加载过程中的土压力变化和地基变形情况。 试验结果表明，强夯置换形成的置换墩承担了总荷载的50%以上，且主夯墩墩土承担荷载的比例约为1:1。载荷板施加的荷载对附近土体隆起变形的影响范围约为板宽的1倍。

为提高地下结构工程中深土井筒支护的安全可靠性，本研究以两淮矿区深厚冲积层井壁为基础，通过钢筋混凝土井壁模型试验，分析了混凝土抗压强度、厚径比和配筋率对井壁极限承载力的影响。利用大数据挖掘和模糊随机模型，研究了材料性能、几何参数和计算模式的不确定性分布，优化了传统算法，提出了改进后的大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型，适用于实际地下工程中的不确定特性。

本研究以某大坝工程为对象，通过现场浇筑的试件，进行了全级配和湿筛二级配混凝土的力学性能试验。实验结果显示，全级配与湿筛二级配混凝土在28d、90d和180d龄期的抗压强度比值最高，其次是劈拉强度比值，而弹性模量比值最低。同时，结合其他大坝混凝土实测数据，进行了统计分析，发现全级配和湿筛二级配混凝土的强度比值均呈正态分布。研究给出了具有95%保证率的全级配和湿筛二级配混凝土抗压强度及劈拉强度比值，从而可以通过湿筛二级配混凝土的强度预测全级配混凝土的强度。

铁谱图像中的颜色信息对于磨粒识别和磨损形式分析至关重要。本研究深入探讨了铁谱图像的颜色特征，并提出了一种结合聚类树分析、模糊聚类技术和统计分析的定量研究方法。该方法能够有效分割铁谱图像的背景和磨粒区域，从而获取可用于定量分析的磨粒。通过计算颜色特征，为铁谱图像的进一步处理和识别，以及磨粒的机器自动识别和磨损形式分析奠定了基础。

本研究利用 Illumina RNA SEQ 平台获取了 462 个淋巴母细胞系样本的基因表达数据，构建了包含 1000 个基因的表达谱。所有基因表达水平均基于基因编码 V12 注释，并以 RPKM 格式进行测量。