AWGN模型

在AWGN和BSC模型中，使用基于粒子的信念传播进行LDPC解码的信道噪声估计。本代码基于已发表的期刊论文，并进行了进一步改进，删除了参数\lambda以减少自由参数数量。虽然未经优化，PBP估算器仍可能在速度上存在一些限制。若要使用本代码，请引用我们在IEEE TCOM上发表的相关论文。详细引用包括以下论文：L. Cui、S. Wang、S. Cheng、M. Yeary，“使用基于粒子的信念传播的自适应二进制Slepian-Wolf解码”，通信，IEEE交易，59 (9)，2337-2342，2011年9月；S. Wang、L. Cui、S. Cheng、Y. Zhai、M. Yeary、Q. Wu，“使用粒子滤波的噪声自适应LDPC解码”，通信，IEEE交易。

该项目实现了DQPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非相干检测，并提供MATLAB代码。该实现参考了K Vasudevan所著《数字通信和信号处理》一书中的第2.6节。

介绍了一种在加性高斯白噪声信道中，使用码分多址（CDMA）实现两个用户多路访问的MATLAB程序。程序步骤如下： 将输入比特转换为双极性比特，其中1映射到1，0映射到-1。 为每个比特生成100个样本，绘制双极性不归零（NRZ）格式的基带信号。 对信号进行二进制相移键控（BPSK）调制，其中载波频率与比特率相匹配。 使用线性反馈移位寄存器（LFSR）生成伪随机序列（PN码），码片速率为比特率的10倍。

在Matlab和GNU Octave中，使用密度演化方法进行AWGN信道下LDPC码的近似解码阈值优化。主要基于互逆信道逼近（RCA）和高斯演算，结合S.-Y.Chung等人的研究成果，该方法可在保持低密度奇偶校验码设计准确性的同时，显著提高运算效率。

Matlab代码“awgn.m”用于在整个过程中添加AWGN。通过“readsample.m”从Verilog仿真中读取1000万个样本，并与正态分布进行比较。通过“rom_gen.m”从浮点到硬件生成二进制系数。测试平台“awgntb.v”生成一千万个噪声样本，并将所有样本输出到“samples.txt”以供分析。另一个测试平台“awgntb_err.v”生成100000个样本，并将位错误与Matlab样本进行比较。

利用Matlab开发LDPC编码仿真器，模拟在AWGN信道中采用PSK调制的情况。

这个程序设计仿真BPSK在具有相干解调的AWGN信道中的误比特率性能，以评估其在不同信噪比条件下的表现。该程序采用了一种无循环语句的方法来实现算法，确保了计算效率和准确性。

埃德加·科德于 1970 年提出关系模型，为数据组织和管理奠定了基础。

此 ER 模型适用于仓库管理，涵盖零件采购、供应和工程项目零件供应等业务流程。

示例 1: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、经理名、电话）- 关系：部门与经理是一对多关系 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、经理名、电话）- 部门经理关联表（经理号、部门号） 示例 2: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、部门号、经理名、电话） 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、部门号、经理名、电话）