美国数学建模竞赛

美国数学建模竞赛（MCM/ICM）每年吸引全球学生参与，提升数学、计算机和团队协作能力。C题通常关注现实世界的复杂问题，要求参赛者利用数学模型分析和解决。美赛C题数据分析涉及各种图表如折线图、柱状图、散点图和饼图，帮助参赛者理解数据分布、趋势和变量关系。数据集包含丰富和复杂的信息，涵盖多维度数据，需要深入挖掘。2018年美赛数据反映了当时的社会、经济和科技问题。资源文件可能包括CSV、Excel或文件，参赛者需进行数据清洗、可视化和统计分析，选择合适数学模型如优化、仿真或机器学习，实现解决方案并解释结果。

对各三角形进行了编号，并按照次序完成了扫描。右侧显示的是对第一、第二和第三个三角形的扫描顺序。

2014年A题数学建模竞赛论文翻译

为初次参加美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的参赛者提供指导，涵盖常见赛题类型分析与建模方案选择建议。 竞赛题型分析 连续型模型： 通常涉及微积分、微分方程等数学工具，例如传染病传播模型、种群增长模型等。 离散型模型： 侧重于图论、组合数学等方法，例如最优路径规划、资源分配问题等。 数据分析型模型： 强调数据处理与分析能力，例如时间序列分析、机器学习应用等。 评价类模型： 需要构建指标体系进行综合评价，例如决策方案优劣评估、项目风险评估等。 建模方案选择建议 选择合适的建模方案是解决问题的关键，以下是一些建议： 深入理解题意： 准确把握问题的背景、目标和限制条件。 选择合适的模型： 根据问题类型选择合适的数学模型，并进行必要的简化和假设。 数据处理与分析： 对数据进行清洗、预处理和分析，为模型构建提供依据。 模型求解与结果分析： 利用数学软件或编程语言求解模型，并对结果进行分析和解释。 模型验证与改进： 对模型进行灵敏度分析和误差分析，并根据实际情况进行改进。 其他建议 团队合作： 合理分工、密切配合，提高团队效率。 文献查阅： 充分利用网络资源和图书馆资源，查阅相关文献。 时间管理： 合理安排时间，保证论文质量和完成度。 希望能够帮助参赛者更好地理解美赛，并在比赛中取得优异成绩。

执行后，输出单元将生成结果。修改输入单元后再次执行，将替换现有输出单元。图形格式设置在Notebook Options中调整。

第1章计算几何导言1.4注释及评论17并运算，以推导出整个分子的表面模型，或计算两个分子可能相互碰撞的位置。模式识别是另一个领域，例如光学字符识别（OCR）系统，通过扫描文本稿纸识别字符。其中一个基本步骤是将字符图像与预存字符进行比较，以找到匹配的字符。这提出了一个几何问题：如何判断两个几何对象的相似程度。计算机科学中，几何算法在多个领域中都有应用，将非几何问题形式化为几何问题。第5章讨论数据库中记录可理解为高维空间中的点，介绍基于几何的数据结构，提高查询效率。计算几何在计算机科学中扮演重要角色，本书介绍的算法、数据结构及技术，是解决几何问题的强大工具。

第5章探索正交区域查找：数据库查询5.1一维区域查找125组点。这类查询涉及在特定范围内查找记录，转化为“找出落在特定与坐标轴平行的d维（超）长方体内的所有点”的问题。在计算几何中，这类查询称为矩形区域查询或正交区域查找。本章研究支持此类查询的数据结构。5.1一维区域查找首先处理一维情况，输入数据为一条直线上的点集P := { p1, …, pn }。需要查询在某一维矩形[x : x']内的所有点。问题可以有效解决，利用平衡二叉查找树T存储P的各点。T的叶子存储P中的各点，内部节点记录划分的数值。将（内部）节点v的划分值记为xv。假设：v的左子树存储不超过xv的所有点，右子树存储严格大于xv的所有点。图5-3显示了二分查找树上的一维区域查找。要报告区间[x : x']内的所有点，查找x和x'在T中的位置，叶子μ和μ'之间的点即在区间[x : x']内的点。

国内竞赛 全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）: 每年9月 全国高校研究生数学建模竞赛: 每年9月 东华大学数学建模选拔赛（DHMCM）: 每年5月 全国数学建模夏令营: 每年6-7月 泰迪杯数据挖掘挑战赛: 每年3月 华东地区部分高校大学生数学建模联赛: 每年4月 数学中国杯数学建模挑战赛: 每年4-6月 SAS数据分析大赛: 每年10月 国际竞赛 美国数学建模竞赛（MCM/ICM）: 每年2月

详细探讨了数学建模竞赛论文的书写规范，提供了一份模板以帮助参赛者规范书写。

数学软件matlab和lingo的数学建模竞赛培训中，图形保持hold on/off命令控制是用于保持或刷新原有图形，hold命令可在两种状态间切换。