金属表面缺陷分析

基于MATLAB金属表面缺陷分析系统的优化设计

该设计已经经过调试，确保系统可以完美运行，特别适合学习和应用拓展。欢迎大家下载，支持答疑交流，共同进步。设计具有高学习价值，适合进一步修改和优化，以实现不同的算法功能。

Matlab 7 2024-08-18

金属表面缺陷分类与测量：基于SVM的Matlab实现

提供利用支持向量机（SVM）算法对金属表面缺陷进行分类和测量的Matlab代码。此外，还包含智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码。

Matlab 16 2024-05-25

图像缺陷检测中的预处理分析与探讨

深入探讨了在图像缺陷检测中的预处理方法，比较了各种预处理技术，帮助初学者快速掌握相关内容。技术的进步使得这些预处理步骤对于提高检测精度至关重要。

Matlab 8 2024-08-04

软件缺陷检测中的数据复杂性分析

传统的软件缺陷检测研究往往假设训练数据和测试数据来自相同的特征空间并服从相同的分布。然而，实际应用中数据集可能源于不同的领域，呈现不同的分布特征。此外，目标项目中的可用数据可能较为有限，且通常受到噪声干扰，这都为软件缺陷检测模型的性能带来了不确定性。 为解决这一问题，我们将数据复杂性概念引入软件工程领域，并针对公共软件数据集进行数据复杂性度量研究，以确定适用于缺陷检测的有效度量指标。通过分析复杂性指标与模型性能之间的关系，我们可以深入理解数据复杂性对缺陷检测的影响，为检测模型的管理和设计提供决策支持。

数据挖掘 37 2024-05-23

钧朗技术缺陷改进

CWideReg()构造函数共享内存映射失败后，增加exit退出机制 msg_monitor问题，通过加锁解决公共数据资源读写冲突 程序退出时，使用_exit()代替exit()，确保多线程环境下正常退出

DB2 10 2024-04-30

BMACS: Matlab中的贝叶斯皮质表面荟萃分析

BMACS是一种基于对数高斯Cox过程的贝叶斯荟萃分析方法，用于皮质表面研究。该存储库包含用于执行BMACS分析的Matlab代码，允许用户复制先前对人类推理的研究。代码分为数据预处理、模型拟合和结果可视化。用户指南和其他资源可帮助用户使用该代码。

Matlab 11 2024-05-30

Matlab代码不规则表面步态的连续相对相位分析

该存储库包含与以下手稿相关的Matlab代码：P. Ippersiel、SM Robbins、PC Dixon。研究了步态过程中的下肢协调性和可变性，探讨了年龄和行走表面对步态的影响。代码需在Matlab 2020a及以上版本中运行，支持Mac OS 10.15.5。

Matlab 9 2024-08-05

某输水隧洞衬砌混凝土表面软骨料成因及影响分析

为了探究某输水隧洞衬砌混凝土表面白色坑点成因，进行了软骨料分布统计、混凝土芯样抗压强度试验、石子X射线衍射试验和岩相结构分析。研究显示，每平方米衬砌混凝土表面约有1至2个软骨料，这些软骨料呈随机分布，主要是施工过程中混入的少量伊利石。在水流冲刷下，衬砌混凝土表层会剥落，显露出薄弱的伊利石骨料。衬砌混凝土芯样试件的抗压强度均高于设计要求，表明软骨料并未明显降低其抗压性能。

统计分析 8 2024-08-18

基于关联规则挖掘的软件缺陷分析研究(2017年)改写

软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段，其主要目标是发现潜藏在软件中的问题，并通过修复来减少系统中的缺陷数量，从而提升软件的整体质量。随着缺陷数据的积累，人工分析已不足以应对海量的缺陷信息。因此，研究者通过探索缺陷分类和数据挖掘技术，提出了改进的正交缺陷分类模型，并结合关联规则挖掘算法开展了缺陷关联分析。这些模型的应用帮助软件技术人员更有效地定位和解决软件测试过程中的缺陷。

数据挖掘 9 2024-08-22

石家庄市区近地表重金属分布及来源分析 (2012年)

本研究系统收集了石家庄市区近地表降尘样本，并分析了其中包含的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属元素的含量。通过元素含量的统计分析发现，这些重金属元素在空间上表现出显著的变异性，揭示了它们分布的不均匀性。采用Kriging空间插值分析方法和成图分析，显示市区内As、Cd、Cr、Cu呈现大面积高值分布，而Hg、Ni、Pb、Zn则主要以点状污染分布。同时，利用主成分因子分析和重金属元素源指示分析，确认燃煤和交通为石家庄市区近地表降尘中重金属的主要来源。该研究为全面了解石家庄市区的空气质量状况，以及未来城市大气环境污染治理提供了重要参考。

统计分析 10 2024-08-03