哈工大课程
当前话题为您枚举了最新的哈工大课程。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
哈工大 MATLAB 讲义
MATLAB 初学者必备！哈尔滨工业大学推出的 MATLAB 入门教程，通俗易懂，助你快速上手 MATLAB。
Matlab
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2024-05-15
哈工大数据挖掘教材
哈工大优质数据挖掘课件，助你学习探索数据世界。
数据挖掘
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2024-05-13
哈工大MySQL教学课件前9章详解
这份课件详细介绍了哈尔滨工业大学关于MySQL数据库的前九章内容，涵盖了数据库基础知识、SQL语言基本操作等重要内容。学习者可以通过这份教材系统学习MySQL数据库的基础知识和操作技能。
MySQL
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2024-08-09
哈工大数学建模数据分析资源
数据分析资料：- 模型建立与优化- 统计建模与分析- 数据挖掘与机器学习- 时序分析与预测
帮助学习和提高数学建模能力
算法与数据结构
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2024-05-25
哈工大数据挖掘理论与算法作业二解析
本内容针对哈尔滨工业大学数据挖掘理论与算法课程作业二进行解析，涵盖作业中的重点概念、解题思路以及参考代码实现。
数据挖掘
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2024-05-19
哈工大数学建模数据分析流程概述
六、哈工大数学建模数据分析的主要步骤包括：1、选择与聚类分析目的密切相关的变量，确保反映要分类的特征，并在不同研究对象上显示明显的差异。变量之间的相关性不应过高。2、计算相似性是聚类分析的基本概念，反映了研究对象之间的相似程度。聚类分析根据对象之间的相似性进行分类，涵盖多种相似性测度。
算法与数据结构
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2024-09-22
哈工大数据库实验三：框架与布局模式
框架：* 实验目的：掌握数据库系统框架，并理解其基本组件。* 实验内容：建立一个简单的数据库系统框架，包括数据库管理系统、数据字典、数据库和应用程序等组件。
布局模式：* 实验目的：了解不同的数据库布局模式，并分析其优缺点。* 实验内容：使用不同布局模式（如文件组织模式、索引组织模式和哈希组织模式）设计和实现一个数据库系统。比较不同布局模式的性能和效率。
MySQL
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2024-05-30
哈工大数学建模数据分析材料的证明
可以证明：总离差平方和等于组内离差平方和加上组间离差平方和。定义T为总离差平方和，PG为分为G类的组内离差平方和。
算法与数据结构
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2024-08-17
探索数据库奥秘：哈工大战德臣老师倾情授课
想深入学习数据库知识？推荐哈工大战德臣老师的课程，讲解透彻，值得一听！
SQLServer
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2024-05-16
M文件的创建-哈工大2008秋数字信号处理实验
二、M文件的创建
M文件的类型是普通的文件，我们可以使用系统认可的文件编辑器来建立M文件。如DOS下的edit，Windows的记事本和Word等。具体的创建方法：在MATLAB命令窗口点击File菜单→New→M-file
Matlab
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2024-11-06