收入分析

本研究利用美国社区调查公共用途微数据样本（PUMS）数据，对无父母陪伴家庭的收入进行分析。样本数据代表了美国约 1% 人口的响应。比较了祖父母和非祖父母领导的家庭收入情况。

实验报告（完整、提交作业版

数据集包含来自1994年人口普查的去识别记录，预测年收入是否超过50,000美元。

这份PPT介绍了Adtributo，一个用于广告系统收入调试的工具或系统。

通过项目计划的实施，领导项目，并创建不同时间表的会议记录（MOM）文件，确保及时交付。开发监督机器学习模型，利用K近邻和线性回归算法，预测AT Home集团的销售收入，基于其存储的人口统计数据。分析结果将协助领导层评估未来资本计划的有效性。利用电子商务交易数据进行数据挖掘和定量分析，解答关键业务问题，通过Python库和Tableau进行可视化。提供技术洞察，并将其转化为业务决策建议，汇总至Tableau仪表板。

随着数字化医院评审的进行，XXX人民医院正在推行院长查询功能，以全面统计和分析全院收入数据，展示其仁爱、敬业和卓越的医疗服务。

了解当地区域的房价数据和平均个人年收入对于购房者至关重要。这些信息可以帮助购房者评估自身的 affordability，制定合理的购房预算，并选择适合自身经济状况的房产。

项目探究收入水平如何影响人们对自身健康状况的感知准确性。项目利用美国疾病控制与预防中心 2019 年全国健康访问调查（NHIS）数据，并结合 2019 年全球疾病负担权重数据，构建了一个综合健康评分，用以衡量实际健康状况。通过线性回归模型分析，结果表明：收入越高，人们对自己健康状况良好的判断准确性越高，但对健康状况不佳的判断准确性则下降。而收入较低的人群则相反，随着实际健康状况下降，他们对自己健康状况不佳的判断准确性反而提高。这一发现与现有研究结果一致，模型验证准确率达到 66.67%。 项目使用 NHIS 的“成人样本访问”数据，并下载了相应的 CSV 文件。估算的健康评分权重也被整合到数据集中，方便分析。

随着中国海关要求企业使用Oracle移动数据库应用程序来跟踪进出口业务数据并计算关税，这一技术进步显著提高了关税征收的准确性。该应用程序允许用户在本地PC设备上存储数据，及时了解新的进出口政策，并及时传达给会员公司。

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。