人口普查收入数据集

此数据源提供第七次全国人口普查各市的常住人口数据。

2010年，中国进行了一次全面的人口普查，这一活动详细记录了中国各地区的人口情况及其变化趋势。

实验报告（完整、提交作业版

这份PPT介绍了Adtributo，一个用于广告系统收入调试的工具或系统。

通过项目计划的实施，领导项目，并创建不同时间表的会议记录（MOM）文件，确保及时交付。开发监督机器学习模型，利用K近邻和线性回归算法，预测AT Home集团的销售收入，基于其存储的人口统计数据。分析结果将协助领导层评估未来资本计划的有效性。利用电子商务交易数据进行数据挖掘和定量分析，解答关键业务问题，通过Python库和Tableau进行可视化。提供技术洞察，并将其转化为业务决策建议，汇总至Tableau仪表板。

人口空间表达是数字地球的关键研究领域。文章涵盖人口分布影响因素、土地利用空间数据、人口指标构建、空间化建模和城市人口空间化，综述了人口空间表达的最新进展，阐述面插值的概念及其意义。文章以福建省为案例，融合多源信息，尝试模拟了乡镇尺度的人口空间化。

项目探究收入水平如何影响人们对自身健康状况的感知准确性。项目利用美国疾病控制与预防中心 2019 年全国健康访问调查（NHIS）数据，并结合 2019 年全球疾病负担权重数据，构建了一个综合健康评分，用以衡量实际健康状况。通过线性回归模型分析，结果表明：收入越高，人们对自己健康状况良好的判断准确性越高，但对健康状况不佳的判断准确性则下降。而收入较低的人群则相反，随着实际健康状况下降，他们对自己健康状况不佳的判断准确性反而提高。这一发现与现有研究结果一致，模型验证准确率达到 66.67%。 项目使用 NHIS 的“成人样本访问”数据，并下载了相应的 CSV 文件。估算的健康评分权重也被整合到数据集中，方便分析。

了解当地区域的房价数据和平均个人年收入对于购房者至关重要。这些信息可以帮助购房者评估自身的 affordability，制定合理的购房预算，并选择适合自身经济状况的房产。

为了充分考虑我国人口增长和年龄结构等问题，我们建立了分年龄结构的莱斯利模型。该模型以年龄和性别为基础，在预测人口总量时还能反映人口结构的发展趋势，解决了马尔萨斯模型和逻辑斯特模型只能预测总量的缺点，满足题目要求。