Probit 回归

Matlab Probit 回归代码：RIS-MSL 估计时空 Probit 模型

此代码基于 RIS（递归重要性采样）和 MSL（最大模拟似然）程序，可用于时空自回归概率模型的估计。

Matlab 9 2024-05-26

基于WOE-Probit逐步回归的用户跨域行为挖掘系统设计

为完整掌握电力供应网络中用户节点的跨域调度行为，设计了基于WOE-Probit逐步回归的用户跨域行为模式挖掘系统。系统按照数据挖掘框架的结构类型，连接用户行为处理单元与信息存储模块，完成挖掘系统的硬件执行环境设计。基于跨域行为数据的归类原理，系统提取电网环境中的用户跨域行为指标，并构建逐步回归模型，实现系统的软件执行环境。结合硬件执行结构，完成整体挖掘系统设计。实验结果表明，相比传统BIC系统，新系统显著加快了用户节点数据调度频率，单位时间内跨越供应总量超9.3×10^14 T，实现了核心控制主机对电力网络用户跨域调度行为的实时监控。**

数据挖掘 7 2024-10-30

线性回归

使用Python实现最小二乘法进行线性回归。

算法与数据结构 14 2024-04-30

回归分析

一元和二元回归模型 线性回归模型建立、参数估计、显著性检验 参数置信区间 函数值点估计与置信区间 Y值点预测与预测区间 可化为一元线性回归模型的例子

统计分析 13 2024-05-01

回归分析原理

回归分析探讨变量之间的关系，将因变量表示为自变量的函数。理想化模型（如抛物线公式）在一定条件下适用。然而，现实中存在不确定性（如干扰因素），导致单次实验结果无法精确预测。概率因果模式认为，当实验次数足够多时，平均结果具有确定性，即使单次结果是随机的。

统计分析 14 2024-04-30

Logistic回归分析

Logistic回归，又称为logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，通常用于数据挖掘和分类任务。

算法与数据结构 11 2024-07-23

堆叠回归技术

关于在Kaggle竞赛中应用堆叠回归的技术细节。

算法与数据结构 7 2024-08-05

回归分析结果获取

在输入相关数据后，单击“确定”按钮以获取回归分析结果。

统计分析 8 2024-05-13

分类与回归之别

分类和回归皆可预测，但分类输出类别标签（离散属性），回归输出连续属性值。举例：预测客户流失（分类），预测商场营业额（回归）。

算法与数据结构 12 2024-05-13

优化回归预测工具

这款优化的回归预测Matlab程序附带详细的使用说明，为您提供准确的预测结果。

Matlab 8 2024-08-03