实验介绍

在Matlab编程中，我们可以使用不同的颜色和线型来表示曲线。例如，用'b'表示蓝色，'e'表示青色，'-'表示实线，'g'表示绿色，'k'表示黑色，'--'表示虚线，'m'表示洋红色，'r'表示红色，':'表示点线，'w'表示白色，'y'表示黄色，'-.'表示点划线。

SSD7，全称为Single Shot MultiBox Detector的第七版，是卡内基梅隆大学开设的深度学习与计算机视觉实验课程。该课程教授如何利用SSD模型进行实时目标检测，SSD作为一种高效的端到端目标检测框架，因其快速和准确的特点在业界广泛应用。课程内容涵盖计算机视觉基础理论、SSD模型架构深入解析、模型训练与优化技巧、实验实践及结果分析等多个方面，通过详细的实验文档指导学生完成环境配置、数据准备、模型构建、训练过程和结果分析。通过参与SSD7实验，学生不仅能掌握SSD模型，还能深化对深度学习和计算机视觉领域的理解，为未来相关研究或工作奠定坚实基础。

田纳西州进行的 STAR 实验随机分配学生和老师，通过比较不同班级类型学生的成绩评估班级规模的影响。该实验的结论对理解减小班级规模的效果具有重要意义。

应用 SQL 语言增强数据安全性 理解各种 SQL 语句 巩固 SQL 知识

实验环境： 操作系统：Win7 软件：MATLAB 7.0 PCA人脸识别实验： 在MATLAB工作路径下创建人脸库： 训练集：TrainDatabase 测试集：TestDatabase 人脸图片来自ORL数据库，实验包括： 训练阶段 测试阶段

使用 MATLAB 软件求解一元和多元函数的泰勒多项式和泰勒级数。 了解 MATLAB 函数 taylor 和 Maple 函数 mtaylor 求泰勒多项式的调用格式和用法。

Solr云是一个分布式的搜索平台，它提供了可扩展、高可用和容错的解决方案。Solr云由一系列服务器组成，它们协同工作以存储、索引和搜索数据。每个服务器都包含一个Solr节点，该节点负责存储数据的一部分并处理查询。通过将数据分片到多个节点上，Solr云可以实现可扩展性和高可用性。当一个节点出现故障时，其他节点可以接管并继续提供服务，从而确保服务的连续性。Solr云非常适合需要处理大数据集并要求高可用性和容错性的场景。

涉及到的概念t训练样本t用于构造分类模型的集合t测试样本t用于测试分类模型的集合t分类t首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘的分类技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行归类的过程。 t决策树t是一棵有向、无环的树。 t决策树技术t从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部节点进行属性值的比较并根据不同属性判断从该节点向下的分支，然后进行剪枝。 t连续属性t当一属性的值域为连续域时，该属性称为连续属性（后文的Age属性） t离散属性t当一属性的值域为非连续域时，该属性称为离散属性（后文的Car Type属性）

该报告详细介绍了数据库实验五中 SQL 语言的操作，包括代码和截图，步骤明确。

此文档提供 Oracle 实验所需的代码，可为学生学习提供参考。