OpenCV

当前话题为您枚举了最新的OpenCV。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

OpenCV 连通域标号
提供基于 OpenCV 实现的连通域标号算法,类似于 MATLAB 中的 bwlabel。
OpenCV图像读取示例
这是一个简单的OpenCV程序示例,帮助学习者理解如何使用OpenCV读取图像。
OpenCV 2.4 版本下载
下载包括 haarcascade_mcs_eyepair_big.xml、haarcascade_mcs_eyepair_small.xml、haarcascade_mcs_mouth.xml 和 haarcascade_mcs_nose.xml 在内的 OpenCV 2.4 版本。
基于 OpenCV 的人脸检测模型
该资源提供了一个利用 OpenCV 和 Python 实现人脸检测功能的模型。
OpenCV 必备 Haar Cascades 分类器
OpenCV 提供了丰富的 Haar Cascades 分类器,涵盖人脸、眼睛、鼻子等物体识别。
使用Matlab编写游戏 - 学习OpenCV
这个存储库包含了我们在博客上分享的关于计算机视觉、深度学习和人工智能的文章代码。想要迈向人工智能专家的你,这是一个绝佳的起点。
从零开始编写Python OpenCV人脸匹配代码
自定义OpenCV编译,集成CUDA和其他模块,为人脸匹配准备开发环境。需下载Qt5、TBB、VTK、gstreamer等库,并从https://github.com/opencv_contrib复制modules到指定路径C:\libs\opencv-4.5.1\modules。使用-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modules选项配置CMake,支持NVIDIA Quadro P2000的Compute capability (version) = 6.1和Micro-architecture = Pascal。CMake选项为-DCUDA_ARCH_BIN:STRING=6.1 -DCUDA_GENERATION:STRING=Pascal。准备工作包括创建目录C:/libs/opencv-4.5.1/_build并进入该目录。
Matlab AlexNet图像识别代码学习OpenCV探索
Matlab AlexNet图像识别代码学习,详细介绍了在OpenCV中使用C++和Python的示例。这篇博客文章列出了相关信息。
OpenCV实用程序功能Matlab代码的左移
在计算机视觉中,移动Matlab代码的过程是通过OpenCV实用程序完成的关键任务。
OpenCV使用DCT进行DFT过滤的Matlab源代码
这段Matlab源代码展示了在OpenCV中使用cv::dct函数进行DFT过滤的示例。代码包含两个演示:一个是基于FFT的卷积(fftConvolutionTest),另一个是基于FFT的反卷积(fftDeconvolutionTest)。第一个演示展示了如何使用高斯核和圆核进行图像卷积处理。第二个演示则展示了如何使用普通或Weiner滤波器进行高斯模糊的反卷积操作。这段代码已经在OpenCV2.4.9版本上进行了测试。