高频交易

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高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
深度学习赋能高频交易:股指期货实践与策略
深度学习在高频股价预测中的应用 本研究探索了深度学习在高频股价预测领域的应用,并构建了相应的交易策略。研究发现,基于深度学习的模型在1秒钟高频股价预测任务中,准确率超过了73%。 高频交易策略与收益 为解决高频预测结果难以直接获利的问题,我们进一步开发了日内交易策略。实证结果表明,该策略在万分之二的交易成本下,实现了77.6%的年化收益率,最大回撤控制在-5.86%以内。 收益与交易次数的关系 | 累积收益率 | 交易次数 ||---|---|| -0.2 | 22 || 0 | 7 || 0.2 | 45 || 0.4 | 3 || 0.6 | 67 || 0.8 | 9 || 1 | 90 || 1.2 | 5 || 1 | 11 || ... | ... |表格数据省略,仅供参考
高频交易技术开发股票市场最佳买卖时机
这个项目专注于一个梦幻股票市场游戏,通过使用Alphavantage和R开发复杂的机器学习算法来增加预算。每个玩家都有100,000幻想钱,必须每天至少进行250次成功交易,并遵守每分钟2次调用和每天最多300次API调用的限制。所有交易将在上午10点至下午4点之间进行,每次失败的交易将导致$1,000BDD的罚款。另外,从下午4点开始,所有预算大于0.00美元的交易将设置为0.00美元。所有的买卖交易必须来自AWS,且每天与同一家公司的交易次数不能超过30笔。
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发,包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能,系统通过数据库连接实现功能。
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器,用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件:Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
大数据技术高频面试题 8.0.2
整理归纳了大数据领域常见的核心知识点,涵盖各种数据处理技术和数据挖掘方法,全面提升面试应试能力。
100道高频MySQL面试题整理
这份资源涵盖了100道与MySQL相关的面试题,涉及MySQL基础知识、性能优化、数据库设计、复制备份、事务处理、索引等多个方面,帮助求职者更好地理解MySQL的应用和优化方法。
SQL开发中常用的高频查询语句
这是一些SQL开发中经常使用的高频查询语句,特别适合学生和新手进行学习和应用。