索引在数据库中扮演重要角色,它能够显著提升查询效率。计算机层面的索引之所以快速,是因为它们利用了数据结构的特性,如B+树,而非简单的哈希表或二叉树。B+树相比B树的优势在于能够更高效地支持范围查询和顺序访问。虽然索引可以加速查询,但过多的索引也会增加写操作的成本。深入理解这些面试问题,可以帮助开发者在数据库设计和优化中更加得心应手。
27道MySQL高频面试题详解
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NOW()和CURRENT_DATE()的区别这种小知识点,平时容易混,背背就忘了,这里说得直接又好记。还有像CHAR和VARCHAR的存储差异,哪种场景用哪个,写项目的时候心里更有数。
讲主键索引和唯一索引的那一段,也挺清晰的——多人容易把两者混着用,其实本质还是有点区别的。还有B+树为啥比B 树更适合数据库,解释得也顺,读完秒懂那种。
优化那块
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面试中的套路题像是列表推导式、装饰器、生成器这些都有。答题思路清楚,有时候一句话讲清楚一个概念,效率还挺高。拿来复习一遍,不吃亏。
答题技巧那块我觉得值,面试官爱问什么、怎么绕坑,讲得蛮实用。比如为什么推荐用with open(),文件自动释放资源,多人没注意,现场就挂了。
顺手我也挖了两个相关资源:一个是MySQL 与 Python 面试题,数据库题也常考;另一个是MyBatis 生成器,虽然是后端的,但你搞清楚代码怎么来的,理解也
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Redis 是什么?
Redis,全称为 Remote Dictionary Server,是一个基于内存的键值存储数据库。它类似于 memcached,将全部数据加载到内存中进行操作,并定期将数据异步写入磁盘以实现持久化。
Redis 的优势与不足
优势:
高性能: 由于数据存储在内存中,Redis 的读写速度非常快,每秒可处理超过 10 万次操作,是已知性能最佳的键值数据库之一。
丰富的数据结构支持: Redis 不仅支持简单的键值对,还支持多种数据结构,例如列表、集合、哈希表和有序集合。
更大的 Value 限制: 单个 Value 的最大
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