项目实战

MySQL实战练习项目是帮助学习者深入理解MySQL数据库应用的实践项目，通过实际操作提升技能。

TensorFlow实战项目 提升TensorFlow开发技能

通过一个真实的PowerBuilder项目案例，深入学习数据库操作技巧，掌握Access数据库的应用，提升开发技能。

本项目包含了 MySQL 分库分表和读写分离的完整解决方案，采用 IDEA 开发，提供数据库结构和示例源码。

傅里叶变换的实战项目，配套 MATLAB 代码，讲得清楚，代码也挺好上手的。对图像感兴趣的朋友，尤其是搞频域的，值得一看。

商品秒杀系统的实战项目，SpringBoot 打底，Redis 抗压，MySQL 撑后端，AOP 加点小聪明。嗯，项目名叫seckill-master.7z，听着像个压缩包，解压后内容还挺丰富，适合搞后端的小伙伴练手，也适合熟悉下高并发场景的实战思路。

Hadoop 的日志项目，蛮适合用来练练 MapReduce。压缩包叫，里面是一个挺完整的实战例子，核心就是拿 Web 日志来开刀。你会看到怎么用 Java 写Mapper和Reducer，怎么配置Job提交到集群。嗯，日志内容也挺常见的，IP、时间戳、URL 一大堆，有点经验的朋友上手应该不难。 Web 日志的格式关键，别小看这一步。你得先一下，比如说清洗脏数据、挑掉 404 之类的无效求。在Mapper里搞点正则提取，把 IP、URL 这些字段拆出来，生成key-value对。比如key是 URL，value是 1，用来统计访问次数。逻辑简单，但量大，用 Hadoop 刚好。 MapRed

Python 爬虫的实战项目，顺手还能搭个 RESTful API，简直一举两得。抓数据、存数据库、开放接口，全流程都打包好了，适合想快速上手数据抓取的你。源码逻辑清晰，结构也还不错，自己改改用到业务里完全没问题。代码里用了requests和BeautifulSoup做数据抓取，SQLite存数据，Flask搞 API 接口，配合起来刚刚好。比如你想电商平台商品价格变动，或者做点竞品数据对比，这套代码直接拿来用就行。数据库设计比较简洁，一个表搞定基本信息。想加字段也不难，按你项目需求拓展就完了。接口响应也快，支持GET/POST，拿来接前端也挺顺畅的。你要是用 Vue 或者 React 做个后

Spark Streaming 项目实战的数据集还挺实用的，适合想上手流式的你。项目里不仅包含主程序，还有各种模拟工具，像是MockRealTime.scala和RandomNumUtil.scala，拿来直接跑起来做测试方便。 Spark Streaming的微批思路，还蛮适合初学者理解实时数据。它不是一条一条，而是把数据切成一小批一小批来干，代码写起来也没那么绕。 项目里的RealTimeApp.scala就像总指挥，配置输入输出，逻辑一把抓。你要是还不太熟 DStream 怎么搞的，看看里面的注释和代码结构，立马就清楚了。 还有几个辅助工具类也蛮贴心的。比如RedisUtil.scala

企业级项目里的Spark实战资源，还是挺值得一看的。Spark 电信电话项目用的是百度云数据，模拟的是电信业务场景，像用户通话记录、活跃用户行为追踪这些，都能跑得起来。你要是正好在啃Spark，又想搞点偏实际的练手项目，这套资源就蛮合适。 数据的落地，不只是跑个模型、写几行RDD就完事了。这里整合了百度云上的真实数据，模拟真实业务流程，从数据预、转换到，流程比较全，逻辑也清楚。响应也快，适合跑在自己机器上调试。 相关的一些技术资源也能用上，比如想搞清楚Hadoop和Spark怎么联动，或者百度热搜的数据方式，可以参考这篇：基于 Hadoop 和 Spark 的百度热搜数据可视化系统设计与实现。