移动计算

1G（1995）：模拟手机、数字手机 2G（1997-1998）：宽带手机 3G（2007）：云计算 1G-3G 的网络计算演进：集群计算、网格计算

云计算与大数据移动应用专家讲座 主讲人：刘鹏 教授 清华大学博士，现任中国云计算专家咨询委员会秘书长 中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家 主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业书籍15本 曾获部级科技进步二等奖4项、三等奖4项 主编国内首部云计算教材《云计算》及云计算编程书籍《实战Hadoop》 知名网站“中国云计算”（chinacloud.cn）及“中国大数据”（thebigdata.cn）创始人 讲座内容: 此次讲座将由刘鹏教授深入浅出地讲解云计算和大数据在移动应用中的应用。刘教授将结合自身丰富的研究经验和行业洞察，为与会者带来一场干货满满的知识盛宴。 参与讲座，您将有机会: 深入了解云计算和大数据的核心概念 掌握云计算和大数据在移动应用领域的最新发展趋势 与行业专家面对面交流，获取宝贵经验

随着云计算技术的日益成熟，中国移动正积极推进其云计算工作思路和规划建设。

移动边缘计算领域的任务卸载和资源分配管理正成为研究的焦点，通过优化资源配置和任务卸载策略，提升系统效率和用户体验。

本讲座深入探讨数据在现代商业运营中的核心地位，并结合大数据、云计算和移动应用等前沿技术，展示数据驱动运营的 practical methodologies。从数据采集、分析到洞察提取，阐释如何利用数据优化运营策略，提升效率，创造价值。

LODCO算法是在论文“使用能量收集设备进行移动边缘计算的动态计算LODCO Algorithm”中提出的，相关MATLAB代码为LODCO.m。基于LODCO的贪婪算法LODCO-Based Greedy Algorithm和epsilon-Greedy算法LODCO-Based epsilon-Greedy Algorithm分别在论文“具有能量收集设备的多服务器移动边缘计算系统的执行成本和公平性优化”中描述，并附有相应的MATLAB代码LODCO_based_Greedy.m和LODCO_based_e_Greedy.m。另外，基于贪心策略的基于LODCO的遗传算法LODCO-Based Genetic Algorithm with Greedy Policy也在相同论文中提及。

SQLite 是一款轻量级数据库，适用于移动端应用。我之前尝试过多种安装方式，最终成功部署。

function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长（如2x12移动平均顺序进行, 步长1；月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12） %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数

介绍了MIMO信道、奥村哈塔模型以及SSB信号调制与解调的详细内容，附带.m文件。

我们（本书作者）在支持 WAP 的手机首次涌入欧洲市场时曾共事。像许多其他人一样，我们热切地购买了诺基亚 7110 手机并开始构建真正的无线 Web 应用。这是一件非常有趣的事情——一项新技术，成千上万的热情公众迫切地等待着一些酷炫的东西来访问他们的 WAP 手机。我们为一家处理互联网网站信用卡支付的公司工作，并且在英国构建了第一个允许通过 WAP 手机进行信用卡支付的运营设施。