移动计算

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移动通信与网络计算演进之旅
1G(1995):模拟手机、数字手机 2G(1997-1998):宽带手机 3G(2007):云计算 1G-3G 的网络计算演进:集群计算、网格计算
云计算与大数据移动应用专家讲座
云计算与大数据移动应用专家讲座 主讲人:刘鹏 教授 清华大学博士,现任中国云计算专家咨询委员会秘书长 中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家 主持完成科研项目25项,发表论文80余篇,出版专业书籍15本 曾获部级科技进步二等奖4项、三等奖4项 主编国内首部云计算教材《云计算》及云计算编程书籍《实战Hadoop》 知名网站“中国云计算”(chinacloud.cn)及“中国大数据”(thebigdata.cn)创始人 讲座内容: 此次讲座将由刘鹏教授深入浅出地讲解云计算和大数据在移动应用中的应用。刘教授将结合自身丰富的研究经验和行业洞察,为与会者带来一场干货满满的知识盛宴。 参与讲座,您将有机会: 深入了解云计算和大数据的核心概念 掌握云计算和大数据在移动应用领域的最新发展趋势 与行业专家面对面交流,获取宝贵经验
中国移动云计算策略规划部门
随着云计算技术的日益成熟,中国移动正积极推进其云计算工作思路和规划建设。
移动边缘计算任务卸载与资源分配优化研究
移动边缘计算领域的任务卸载和资源分配管理正成为研究的焦点,通过优化资源配置和任务卸载策略,提升系统效率和用户体验。
数据驱动运营:大数据、云计算与移动应用实践
本讲座深入探讨数据在现代商业运营中的核心地位,并结合大数据、云计算和移动应用等前沿技术,展示数据驱动运营的 practical methodologies。从数据采集、分析到洞察提取,阐释如何利用数据优化运营策略,提升效率,创造价值。
SQLite 移动端部署
SQLite 是一款轻量级数据库,适用于移动端应用。我之前尝试过多种安装方式,最终成功部署。
Matlab实现移动平均算法
function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长(如2x12移动平均顺序进行, 步长1;月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12) %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数
移动通信信道模型优化
介绍了MIMO信道、奥村哈塔模型以及SSB信号调制与解调的详细内容,附带.m文件。
为移动设备构建 .NET 应用
我们(本书作者)在支持 WAP 的手机首次涌入欧洲市场时曾共事。像许多其他人一样,我们热切地购买了诺基亚 7110 手机并开始构建真正的无线 Web 应用。这是一件非常有趣的事情——一项新技术,成千上万的热情公众迫切地等待着一些酷炫的东西来访问他们的 WAP 手机。我们为一家处理互联网网站信用卡支付的公司工作,并且在英国构建了第一个允许通过 WAP 手机进行信用卡支付的运营设施。
IBM数据移动工具详解
IBM数据移动工具(IBM Data Movement Tool)是一款专为大规模数据库迁移设计的强大解决方案。它特别针对从Oracle数据库向IBM DB2数据库的迁移过程,致力于帮助用户实现平滑过渡、减少停机时间,并确保数据完整性。该工具支持跨平台迁移,优化数据迁移算法,保证高效快速处理大量数据,同时提供自动化流程、详细报告和实时监控,大大简化了迁移管理。使用场景包括系统升级、数据整合、灾难恢复以及云迁移,同时通过严格的安全措施和性能调优功能保证迁移过程的安全性和效率。