数据驱动运营:大数据、云计算与移动应用实践
本讲座深入探讨数据在现代商业运营中的核心地位,并结合大数据、云计算和移动应用等前沿技术,展示数据驱动运营的 practical methodologies。从数据采集、分析到洞察提取,阐释如何利用数据优化运营策略,提升效率,创造价值。
算法与数据结构
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2024-05-20
云计算与大数据的结合
大数据架构设计,包括云计算与大数据的关系;各行业大数据计算架构案例等
Hadoop
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2024-07-31
大数据、云计算应用创新探讨
由清华大学博士毕业的刘鹏院长带来大数据、云计算创新应用的精彩分享。内容涵盖了大数据处理、云计算优化、实际应用案例等多个方面。刘鹏院长现任南京大数据研究院院长,并兼任中科院电子所苏州研究院大数据首席科学家。
算法与数据结构
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2024-05-20
服务器虚拟化产品的典范-刘鹏-《大数据、云计算与移动应用》(第4讲)
服务器虚拟化产品已成为大数据、云计算及移动应用领域中的关键技术。随着技术的进步,这些产品在提升效率和资源利用率方面发挥了重要作用。刘鹏在其著作《大数据、云计算与移动应用》的第4讲中详细探讨了这些典型产品的应用和优势。
算法与数据结构
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2024-08-04
云计算与数据挖掘的应用案例
随着云计算和数据挖掘技术的发展,各行各业开始积极探索其应用。以下是一些关键头文件示例:start_time, date, 开始时间 imsi, VARCHAR(10), IMSI calling, VARCHAR(10), 用户号码 user_ip, VARCHAR(10), 用户IP地址 APN, VARCHAR(10), 访问方式 imei, VARCHAR(10), 终端标识号 rat, int, 2G/3G网络标识 app_type, int, 应用类型 lac, VARCHAR(10), xm Cell_ID, VARCHAR(10), xm source_ip, VARCHAR(10), 源IP地址 dest_ip, VARCHAR(10), 目的地址。
数据挖掘
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2024-09-13
云计算大数据实战详解
循序渐进掌握云计算大数据离线计算,了解编程步骤的每一个细节。
算法与数据结构
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2024-05-13
云计算和大数据详解PPT
云计算和大数据密不可分,如同硬币的正反面。大数据的处理必须依赖于分布式架构,以处理海量数据。其特点在于分布式数据挖掘。大数据技术依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。它是一种成本较低、快速采集、处理和分析大规模数据的新一代技术。大数据技术的发展使得处理海量数据变得更加便捷、经济且快速,已经成为各行业商业模式改变的重要驱动力。本资源详细介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及其应用。包括绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和Spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。
Hadoop
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2024-07-13
中国移动云计算策略规划部门
随着云计算技术的日益成熟,中国移动正积极推进其云计算工作思路和规划建设。
MySQL
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2024-08-28
大数据与云计算在数据虚拟化中的演变
云数据及数据虚拟化架构不仅将企业需要集成的数据从内部扩展到外部,还引入了关于数据和过程复制的新技术。大数据技术带来了分布式处理的益处,但也带来了数据集成上的挑战。数据虚拟化经过20年的发展和进化,已成为数据管理的重要成果,包括批处理数据集成方案(ETL)和实时数据集成方案(ESB),融合了其他数据管理技术和非结构化数据集成技术。数据虚拟化并未取代商务智能工具、数据仓库或Web服务,而是在这些基础上构建。云计算和大数据技术的发展标志着数据集成重心从关系数据库内部的小数据转向大量结构化和非结构化数据的利用,这些数据可能存储于组织内外的数据中心。
Oracle
3
2024-07-25