日志聚合

MongoDB聚合管道用于对集合中的文档进行分组、过滤和聚合，以便提取有意义的信息。它由一系列阶段组成，每个阶段执行特定的操作，包括筛选、投影、分组和聚合。

SUM计算指定列值的总和。AVG计算指定列值的平均值。示例：- 计算指定列值的总和：SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'- 计算指定列值的平均值：SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >= 60

在SELECT子句中使用聚合函数可以运算，结果将作为新列显示在结果集中。聚合表达式可以包含列名、常量以及由运算符连接的函数。

Accessoft 聚合函数实战：新手友好 本篇内容将带你学习 Accessoft 中常用的聚合函数。 什么是聚合函数？ 聚合函数用于对一组值进行计算并返回单个值，例如计算总数、平均值、最大值、最小值等。 常用的聚合函数： SUM(表达式): 返回指定表达式的数值总和。 AVG(表达式): 返回指定表达式的平均值。 MAX(表达式): 返回指定表达式的最大值。 MIN(表达式): 返回指定表达式的最小值。 COUNT(表达式): 返回指定表达式中非空值的个数。 示例： 假设我们有一个名为“订单”的表，其中包含以下列： | 订单ID | 产品 | 数量 | 价格 ||---|---|---|

聚合函数对一组数值执行计算并返回单一结果。除了COUNT函数外，聚合函数会忽略空值。AVG函数返回组中数值的平均数，空值会被排除。COUNT函数返回组中项目的数量。STDEV函数返回给定表达式中所有数值的标准偏差。STDEVP函数返回给定表达式中所有数值的总体标准偏差。MAX函数返回表达式的最大值。MIN函数返回表达式的最小值。SUM函数返回表达式中所有数值的总和，或者仅返回DISTINCT值的总和。SUM函数只能应用于数字列，空值会被忽略。

聚合函数，又称合计函数，用于对数据集执行各种计算，如求最大、最小、平均值及方差等。使用关键字DISTINCT时，仅考虑非空值；所有聚合函数除COUNT（*）外，均忽略空值。

聚合数据提供了实时更新微信等信息数据的接口，通过其服务，用户能够方便快捷地获取最新数据。

MongoDB聚合函数包括count函数、distinct函数、group函数等。集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。$sum计算总和。$avg计算平均值。$min获取集合中所有文档对应值得最小值。$max获取集合中所有文档对应值得最大值。$push在结果文档中插入值到一个数组中。$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。

聚合函数可用于处理表中所有行，或者处理WHERE子句指定的表子集，以及表中的多行或组。例如，使用MAX()函数查找学生基本表中年龄最大的学生的出生日期：SELECT MAX(出生日期) AS '出生日期' FROM 学生基本表。

随着技术的进步，pyspark在simhash算法的基础上实现了相似内容的聚合功能。