SQL 2005中聚合函数总览

聚合函数可用于处理表中所有行，或者处理WHERE子句指定的表子集，以及表中的多行或组。例如，使用MAX()函数查找学生基本表中年龄最大的学生的出生日期：SELECT MAX(出生日期) AS '出生日期' FROM 学生基本表。

SUM计算指定列值的总和。AVG计算指定列值的平均值。示例：- 计算指定列值的总和：SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'- 计算指定列值的平均值：SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >= 60

每个部门的平均工资怎么查？用GROUP BY就挺方便的。EMP 表里一堆员工数据，要是想看看每个部门发得咋样，用个分组聚合就能搞定，查询还挺快，逻辑也不复杂。像下面这样：SELECT DEPTNO, AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO;是不是直观？输出里每个部门就一条记录，工资平均值清清楚楚，哪儿高哪儿低一目了然。嗯，值得提醒一句，别忘了GROUP BY会把表拆成几块来看，适合那种你想对某些字段做分组统计的场景，比如工资、销售额、打卡次数啥的。配合HAVING还能筛条件，比如只看平均工资高于 2000 的部门，也灵活。如果你对聚合函数、分组查询不太熟，建议看看下

在SQL分组查询中，WHERE子句用于筛选源数据，而HAVING子句用于筛选分组后的结果。错误示例试图在WHERE子句中使用聚合函数AVG(Grade)进行条件筛选，这是不允许的。正确示例使用HAVING子句对分组后的平均成绩进行筛选。

CONVERT函数CONVERT(data_type[(length)], expression[, style])。expression可以是任何有效的SQL Server表达式。data_type是系统提供的数据类型，包括bigint和sql_variant。length是可选参数，适用于nchar、nvarchar、varchar、binary或varbinary数据类型。style用于将datetime或smalldatetime数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、varchar、nchar或nvarchar数据类型），或将float、real、money或smallmo

聚合函数在SQL中起到了统计和计算的关键作用，包括标准的COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()，以及在MS SQL中扩展的VAR()和STDEV()等。例如，通过查询学生总人数可以使用语句select count(*) from Student;或者select count(SNO) from Student;，分别用于统计行数或统计具有特定SNO值的行数。

SQL 的分组查询和聚合函数，真的是数据时的老帮手。像SUM、AVG、COUNT这种聚合函数配上GROUP BY用，能快速把一堆杂乱的数据变得有条理。比如你有张学生成绩表，要统计总分、平均分、最高分，一条 SQL 就搞定。语法也不复杂，SELECT name, SUM(score)这种句式用多了就顺手了。 配合HAVING还能筛选出总分超过某个值的学生，实用。而且这些操作不光能用在简单查询里，跟JOIN和子查询搭着用也挺方便。比如你想把学生信息和他们的总分拼一起显示，一句嵌套查询就能搞定。 哦对了，还有一点要注意，所有非聚合字段都得出现在GROUP BY里，这点挺坑新手，踩过坑的都懂。再提醒下

Matlab常用函数总览，包括基础函数、三角函数、向量矩阵操作、方程求解、符号表达等。

嵌套组函数的妙用之一，是能帮你从多组数据里快速揪出最“出类拔萃”的那一组。像SELECT MAX(AVG(salary)) FROM employees GROUP BY department_id这种写法，挺常见的，意思是——从每个部门算平均工资，再找出最大的那个，逻辑直白，但初学者容易卡壳。 这条 SQL 语句说白了就是组函数套组函数，先分组，再求平均，再取最大值。蛮适合用在那种你想快速看看哪个组表现最好（比如哪个部门最壕）的场景里，干净利落，响应也快。 要是你还没太搞明白AVG、MAX这些聚合函数怎么嵌套，可以顺着看看这篇《Oracle 数据库中常用的组函数》，里面讲得还挺细。类似的资源