SELECT子句中的聚合

在SQL查询中，使用DISTINCT关键词可以帮助消除结果集中的重复行。以SC表为例，其包含学生学号（Sno）、课程编号（Cno）和成绩（Grade）的数据。下面是一个示例：SELECT DISTINCT Sno, Cno, Grade FROM SC;

在SQL Server 2008的学习中，优化在SELECT语句中使用聚合函数是一个重要的学习点。

语法： SELECT 列1, 列2, ...FROM 表名WHERE 字段x IN (值1, 值2, 值3...) 用法： IN操作符用于检查某个字段的值是否与指定的一系列值匹配。与逐个比较多个OR条件相比，使用IN可以简化范围查询并提高效率。 示例： SELECT * FROM subject WHERE ClassHour IN (100, 110, 120); 该查询将返回ClassHour列值为100、110或120的所有行，这比以下查询更加简洁高效： SELECT * FROM subject WHERE ClassHour = 100 OR ClassHour = 110 OR ClassHour = 120;

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，因此在编写SQL查询时，务必将表之间的连接条件放置在其他WHERE条件之前。应优先考虑那些能够过滤掉最大数量记录的条件，将其置于WHERE子句的末尾，这样可以显著提升查询效率。例如，在选择员工工资高于50000且职位为经理的记录时，最好先过滤掉符合特定经理条件的记录。

ORACLE在处理WHERE子句时，采用自下而上的解析顺序。为了提升查询效率，应将具有过滤条件的表放在WHERE子句的末尾，以最小化返回行数可能最少的表。例如，当查询涉及多个表时，应优先放置选择性高的条件，如：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno > 10;

INTO 子句允许你在查询数据时创建一张新表，并直接将查询结果插入其中。这在临时备份数据或生成新表时非常有用。

ORACLE在处理WHERE子句时采用自下而上的连接顺序解析，这意味着在多表联接时，应将最可能返回少量行的表放在WHERE子句的最后。例如，如果某个表的过滤条件更具确定性或者能够显著减少查询范围，应优先放置在WHERE子句的末尾。比如，以下查询语句会比较高效：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno > 10；

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，在WHERE子句中有多个表联接时，应将可能返回行数最少的表排在最后。有过滤条件的子句应放在WHERE子句的最后。例如，假设从emp表中检索的数据较少或该表的过滤条件较确定，能大大缩小查询范围，则将最具选择性的部分放在WHERE子句的最后位置：select * from emp e, dept d where d.deptno > 10 and e.deptno = 30；这样可以提升查询效率。如果dept表返回的记录较多，则调整查询顺序能显著加快响应速度。

在使用SELECT查询时，WHERE子句是关键部分，用于筛选出符合特定条件的记录。WHERE子句使用了多种运算符来比较和组合表达式。比较运算符包括=、>、<等，用于比较两个表达式的值。逻辑运算符如AND、OR、NOT用于组合多个表达式的运算结果或进行取反操作。范围运算符如BETWEEN、NOT BETWEEN用于判断查询值是否在指定范围内。列表运算符如IN、NOT IN用于判断查询值是否属于给定的列表之一。字符匹配符如LIKE、NOT LIKE用于判断字符串是否匹配特定模式。未知值判断运算符IS NULL、IS NOT NULL用于检查查询值是否为NULL。