ORACLE_SQL性能优化优化WHERE子句中的连接顺序

ORACLE在处理WHERE子句时采用自下而上的连接顺序解析，这意味着在多表联接时，应将最可能返回少量行的表放在WHERE子句的最后。例如，如果某个表的过滤条件更具确定性或者能够显著减少查询范围，应优先放置在WHERE子句的末尾。比如，以下查询语句会比较高效：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno > 10；

ORACLE在处理WHERE子句时，采用自下而上的解析顺序。为了提升查询效率，应将具有过滤条件的表放在WHERE子句的末尾，以最小化返回行数可能最少的表。例如，当查询涉及多个表时，应优先放置选择性高的条件，如：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno > 10;

ORACLE中，为了提升性能，应采用自下而上的顺序解析WHERE子句。当存在多个表联接时，应将可能返回行数较少的表放在WHERE子句的最后；具有过滤条件的子句也应排在最后。例如，当从emp表检索少量数据或该表的过滤条件确定时，将最具选择性的部分放在WHERE子句末尾，可以显著缩小查询范围。示例：select * from emp e,dept d where d.deptno > 10 and e.deptno = 30；若dept表返回记录较多，则这种方式比反向顺序的查询更高效。

示例（1）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，其中sal大于1000，连接条件为a.deptno=b.deptno；示例（2）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，连接条件为a.deptno=b.deptno且sal大于1000。问题：哪个查询语句执行速度更快？

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，因此在编写SQL查询时，务必将表之间的连接条件放置在其他WHERE条件之前。应优先考虑那些能够过滤掉最大数量记录的条件，将其置于WHERE子句的末尾，这样可以显著提升查询效率。例如，在选择员工工资高于50000且职位为经理的记录时，最好先过滤掉符合特定经理条件的记录。

ORACLE在解析WHERE子句时采用自下而上的顺序。根据这个原理，表之间的连接应该放在其他WHERE条件之前，而能够过滤掉最大数量记录的条件则应放在WHERE子句的末尾。

在ORACLE数据库中，优化WHERE子句中表的连接顺序是提高查询效率的关键。根据自下而上的解析顺序原理，当存在多个表联接时，应将返回行数可能最少的表放在WHERE子句的最后。同时，具有过滤条件的子句应放在最后，例如：如果emp表返回的数据较少或过滤条件确定，应将最具选择性的部分放在最后，如：select * from emp e,dept d where d.deptno > 10 and e.deptno = 30；这种优化能显著提升查询响应速度。

以下是WHERE子句连接顺序的Oracle优化示例：（1）select a.ename, a.sal, b.dname from emp a, dept b where a.sal>1000 and a.deptno=b.deptno; （2）select a.ename, a.sal, b.dname from emp a, dept b where a.deptno=b.deptno and a.sal>1000; 问题：哪个语句执行速度更快？

在ORACLE SQL性能优化中，应当避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索出所有记录后对结果集进行过滤，这会带来额外的排序和总计操作开销。相比之下，通过WHERE子句限制记录数目能有效减少这些开销。例如，原本低效的写法是SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’，而高效的方法则是使用WHERE子句：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION。