flink-shaded-hadoop-2-uber
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flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.jar资源分享
flink 1.11版本后不再自带连接Hadoop的jar包，需要手动编译打包。这里分享我编译好的jar包，供有需要的人使用。
flink
5
2024-05-12
flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.jar的最新版本要求
最新版本的flink不再兼容hadoop，用户需下载适配的hadoop依赖包，并将其放置到FLINK_HOME/lib目录下，方可实现与hdfs的连接。
flink
0
2024-08-12
Flink整合Hadoop的优化版本
在部署Flink任务时，特别要注意选择兼容Hadoop的版本，确保Hadoop环境在2.2以上，并且集群中配置了必要的HDFS服务。
flink
0
2024-09-13
解决 Flink 找不到 Hadoop 依赖问题
如果 Flink 提示找不到 Hadoop 依赖，您需要将 flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.2.1.0-327-9.0.jar 文件放入 Flink 的 lib 目录下。
flink
4
2024-05-12
Apache Hive JDBC Uber 2.6.5.0简介
Apache Hive JDBC Uber 2.6.5.0是Apache Hive的一个重要组件，通过标准的Java数据库连接（JDBC）与Hive服务器进行交互。这个版本的Hive JDBC驱动是一个精简版本，集成了所有必要的依赖，简化了使用过程。开发人员可以利用它在Java应用程序中执行SQL查询和操作存储在Hadoop集群上的Hive数据仓库。这对数据分析师、数据库管理员和开发者都非常实用，支持使用SQL语句进行数据处理。此外，它还提供了连接管理、事务支持、性能优化和多种安全模式的功能。
NoSQL
3
2024-07-16
Flink SQL Demo 数据集部分 2
本数据集包含 Flink SQL Demo 中使用的部分 2 测试数据，便于开发和测试。
flink
2
2024-04-30
Hadoop 2安装指南
详细介绍Hadoop、HBase和Hive的全套安装步骤，内容涵盖丰富，逐步实现。
Hadoop
2
2024-07-19
Hadoop 2 配置指南
Apache Hadoop 2.x 中的 HDFS 和 MapReduce 进行了重大改进，与稳定的 Hadoop 1.x 相比，差异显着。此文档提供了详细的配置说明，指导您优化 Hadoop 2.x 集群的性能。
Hadoop
6
2024-04-30
hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar 连接 Hive
该 JAR 文件为 DataGrip 连接 Hive 提供 JDBC 驱动支持。更多信息，请参阅《使用 DataGrip 连接 Hive》教程。
Hive
4
2024-04-29
flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 文件获取
百度网盘中存储了 flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 文件。
flink
4
2024-05-12