Apache Hive JDBC Uber 2.6.5.0简介

该 JAR 文件为 DataGrip 连接 Hive 提供 JDBC 驱动支持。更多信息，请参阅《使用 DataGrip 连接 Hive》教程。

Apache Seatunnel 已经更新，增加了对 Hive JDBC 的支持。这一更新使得用户可以更方便地在 Seatunnel 中直接使用 Hive 数据库连接。

Hive JDBC是Apache Hive项目的一部分，提供了Java数据库连接（JDBC）接口，允许Python、Java或支持JDBC的工具与Hive交互。这个\"hive-jdbc.7z\"压缩包包含了Hive JDBC的Uber版本，即一个整合了所有依赖的单一jar文件，名为\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"。这个版本特别适合无法访问GitHub资源的用户。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于管理和处理大规模结构化数据。它支持类SQL查询语言（HQL），并通过转换为MapReduce任务简化对Hadoop数据的操作。Hive JDBC驱动实现了JDBC规范，允许任何支持JDBC的应用程序与Hive通信。安装配置简单，只需将\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"添加到应用的类路径中，或根据需求配置环境变量或依赖管理。连接Hive Server时使用JDBC URL和认证信息，如\"jdbc:hive2://hostname:port/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2\"。创建Statement或PreparedStatement实例执行SQL查询或DML操作，并支持事务处理。

适用于 Hive 3.1.2 版本的 Java 数据库连接 (JDBC) 驱动程序。

适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台

《Apache Hive 编程指南》提供有关使用 HiveSQL 汇总、查询和分析 Hadoop 分布式文件系统上的大数据集合的分步说明。

Apache Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，专为查询、管理和处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集而设计。Hive提供了类似SQL的查询语言（HQL），使数据分析人员可以轻松分析大数据，无需深入了解MapReduce或Java编程。apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz是Apache Hive 2.3.2版本的二进制发行版，包含了所有运行Hive所需的文件和组件。Hive的核心架构由CLI（Command Line Interface）、Metastore、Driver、Compiler、Execution Engine和Hcatalog组成，每个组件负责不同的任务，如SQL解析、执行计划生成和任务调度。Hive还支持数据分区、分桶、数据倾斜处理和多种存储格式，如TextFile、RCFile、Parquet和ORC。

Hive JDBC驱动包 此驱动包用于建立与Hive的JDBC连接，并经过测试确保可用。

整合 DataGrip 连接 Hive 2.1.1 版本所需的 Jar 包，方便用户快速配置连接，提升使用效率。