Hive JDBC连接驱动

整合 DataGrip 连接 Hive 2.1.1 版本所需的 Jar 包，方便用户快速配置连接，提升使用效率。

DataGrip 连接虚拟机 Hive 数据库的工具。

Hive JDBC是Apache Hive项目的一部分，提供了Java数据库连接（JDBC）接口，允许Python、Java或支持JDBC的工具与Hive交互。这个\"hive-jdbc.7z\"压缩包包含了Hive JDBC的Uber版本，即一个整合了所有依赖的单一jar文件，名为\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"。这个版本特别适合无法访问GitHub资源的用户。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于管理和处理大规模结构化数据。它支持类SQL查询语言（HQL），并通过转换为MapReduce任务简化对Hadoop数据的操作。Hive JDBC驱动实现了JDBC规范，允许任何支持JDBC的应用程序与Hive通信。安装配置简单，只需将\"hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292-free.jar\"添加到应用的类路径中，或根据需求配置环境变量或依赖管理。连接Hive Server时使用JDBC URL和认证信息，如\"jdbc:hive2://hostname:port/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2\"。创建Statement或PreparedStatement实例执行SQL查询或DML操作，并支持事务处理。

用于连接 Hive 数据库的必要组件，支持与 DbVisualizer、SQL Developer 等多种客户端工具集成，实现数据访问和操作。

Hive是由Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具，允许用户通过SQL-like语法查询、管理和处理存储在分布式文件系统（如HDFS）中的大数据。在与Hive的交互中，我们可以使用一个名为**hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar**的Hive驱动包，这是一个Uber JAR，包含所有必要依赖，开发者只需此一包便可连接到Hive服务器。 Hive JDBC驱动的主要组件 连接管理：提供了Driver类，用于通过Class.forName(\"org.apache.hive.jdbc.HiveDriver\")加载驱动，并使用Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)建立与Hive Server的连接。 Statement和PreparedStatement：用于执行SQL查询。Statement用于静态SQL，PreparedStatement更适用于预编译SQL，提高效率并防止SQL注入。 ResultSet：执行查询后，结果会返回一个ResultSet对象，可遍历和提取数据。 事务支持：虽然Hive不直接支持ACID事务，但JDBC驱动提供模拟事务功能，对于查询操作可实现一定程度的事务处理。 元数据查询：可以获取数据库的元数据，如表结构、列信息等，便于开发和调试。 提示：在使用hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar时，请确保你的环境已配置Hadoop。

使用SQuirreL SQL通过JDBC连接Hive所需jar包列表： commons-collections-3.2.2.jar commons-httpclient-3.0.1.jar guava-14.0.1.jar hadoop-common-2.7.3.jar hive-beeline-1.2.1.jar hive-common-1.2.1.jar hive-jdbc-1.2.1.jar hive-metastore-1.2.1.jar hive-serde-1.2.1.jar hive-service-1.2.1.jar httpclient-4.4.jar httpcore-4.4.jar libfb303-0.9.3.jar libthrift-0.9.3.jar log4j-1.2.16.jar slf4j-api-1.7.10.jar slf4j-log4j12-1.7.10.jar

适用于 Hive 3.1.2 版本的 Java 数据库连接 (JDBC) 驱动程序。

Hive JDBC 连接器 3.1.0 版本 jar 包，用于通过 JDBC 连接 Hive 数据库，进行数据查询、分析等操作。

该 JAR 文件为 DataGrip 连接 Hive 提供 JDBC 驱动支持。更多信息，请参阅《使用 DataGrip 连接 Hive》教程。