Apache Hadoop 2.x 中的 HDFS 和 MapReduce 进行了重大改进,与稳定的 Hadoop 1.x 相比,差异显着。此文档提供了详细的配置说明,指导您优化 Hadoop 2.x 集群的性能。
Hadoop 2 配置指南
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准备工作:
确保系统已安装Java环境(版本1.7或更高)。
下载Hadoop 2.8.4和Hive 2.3.3的二进制文件。
Hadoop配置:
解压Hadoop,并将其放置在合适的目录下。
编辑Hadoop配置文件,包括core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml和yarn-site.xml,设置Hadoop集群的相关参数,如HDFS存储路径,YARN资源管理器地址等。
格式化HDFS文件系统:hdfs namenode -format
启动Hadoop集群:start-all.sh
Hive配置:
解压Hive,并将其放置在合适的目录下。
将MySQL JDBC驱动包放置到Hive的lib目录下。
编辑Hive配置文件hive-site.xml,设置Hive Metastore数据库连接信息以及Hive数据仓库的存储路径等。
初始化Hive Metastore:schematool -initSchema -dbType mysql
验证配置:
使用hdfs dfs -ls /命令检查HDFS文件系统是否正常运行。
使用hive命令进入Hive CLI,并执行一些简单的HiveQL查询,例如show databases;,以验证Hive是否正常运行。
注意: 以上步骤仅为基本配置指南,实际操作中可能需要根据具体环境进行调整。
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