连接池设计

Java 连接 Redis 常使用连接池来提高效率，常用的 Redis 连接池 jar 包有 Jedis 和 Lettuce。

commons-pool2-2.3.jar是连接池DBC需要的jar包。

连接MySQL所需的JAR包：- commons-collections-3.1.jar- commons-dbcp-20030825.184428.jar- commons-pool-20030825.183949.jar- mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar

DBUtils数据连接池源码提供多种常用方法，可直接调用，并包含测试类 (test)，演示如何在程序中初始化。此连接池轻巧便捷，适用于所有数据库。

此资源提供 dbcp、依赖的 jar 包和 c3p0 jar 包。使用数据库连接池可以高效、安全地重复使用连接，避免了频繁建立和关闭连接的开销。

数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术，通过预先创建一定数量的连接并进行管理，可以有效地提升数据库访问效率。 连接池的工作原理是： 预先创建连接： 在应用启动时，连接池会创建指定数量的数据库连接，并将其放入池中。 按需分配连接： 当应用程序需要访问数据库时，连接池会从池中获取一个空闲连接分配给应用。 释放连接： 当应用使用完毕后，连接会被返还给连接池，供其他应用使用。 通过使用连接池，可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，从而降低系统开销，提升性能。

该代码使用C++实现了MongoDB的连接池。通过封装一个连接池类对象，可以利用该对象提供的连接池来高效操作MongoDB，从而提升性能，减少数据库连接资源的开销。代码示例如下： #include #include #include #include #include #include class MongoDBPool { public: MongoDBPool(const std::string &uri, std::size_t poolSize) { mongocxx::instance instance{}; for (std::size_t i = 0; i < poolSize xss=removed>(mongocxx::uri{uri}); pool_.emplace_back(std::move(client)); } } mongocxx::client &getClient() { return *pool_.back(); } private: std::vector> pool_; }; int main() { MongoDBPool pool("mongodb://localhost:27017", 10); auto &client = pool.getClient(); // 继续使用client操作MongoDB return 0; } 该代码通过创建一个包含多个连接的池子来管理MongoDB连接，避免了频繁创建和销毁连接带来的性能损耗。

这份配置文件主要用于设定Druid数据库连接池的参数，包括数据库属性和连接池的创建。详细内容可以参考我在博客中关于“Druid数据库连接池的使用”的文章。

JDBC及其连接池机制的详细解析

在 HikariCP 的使用中，性能优化尤为重要。本指南将详细介绍 HikariCP 的核心配置与使用策略，帮助开发者更好地管理数据库连接池。 HikariCP 的核心特性 轻量化：提供更快的连接速度和低内存消耗。 性能优化：可处理大量的数据库请求，减少延迟。 兼容性强：支持多种数据库，适用于不同的应用场景。 HikariCP 的主要配置参数 connectionTimeout：设置等待数据库连接的超时时间，通常设置为30秒。 maximumPoolSize：设定连接池的最大连接数，一般取决于服务器的资源情况。 minimumIdle：连接池最小空闲连接数量，优化资源利用率。 HikariCP 性能调优建议 合理设置 maximumPoolSize，避免资源浪费。 调整 idleTimeout 和 maxLifetime 以控制连接池的连接更新策略。 使用 leakDetectionThreshold 跟踪潜在的连接泄漏问题。 此配置指南将帮助您优化 HikariCP 的使用效率，提升应用程序的响应速度。