Java 连接 Redis 常使用连接池来提高效率,常用的 Redis 连接池 jar 包有 Jedis 和 Lettuce。
Redis连接池
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连接池的工作原理是:
预先创建连接: 在应用启动时,连接池会创建指定数量的数据库连接,并将其放入池中。
按需分配连接: 当应用程序需要访问数据库时,连接池会从池中获取一个空闲连接分配给应用。
释放连接: 当应用使用完毕后,连接会被返还给连接池,供其他应用使用。
通过使用连接池,可以避免频繁地创建和销毁数据库连接,从而降低系统开销,提升性能。
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#include
#include
#include
#include
#include
#include
class MongoDBPool {
public:
MongoDBPool(const std::string &uri, std::size_t poolSize) {
mongocxx::instance instance{};
for (std::size_t i = 0; i < poolSize xss=removed>(mongocxx::uri{uri});
pool_.emplace_back(std::move(client));
}
}
mongocxx::client &getClient() {
return *pool_.back();
}
private:
std::vector> pool_;
};
int main() {
MongoDBPool pool("mongodb://localhost:27017", 10);
auto &client = pool.getClient();
// 继续使用client操作MongoDB
return 0;
}
该代码通过创建一个包含多个连接的池子来管理MongoDB连接,避免了频繁创建和销毁连接带来的性能损耗。
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HikariCP 的核心特性
轻量化:提供更快的连接速度和低内存消耗。
性能优化:可处理大量的数据库请求,减少延迟。
兼容性强:支持多种数据库,适用于不同的应用场景。
HikariCP 的主要配置参数
connectionTimeout:设置等待数据库连接的超时时间,通常设置为30秒。
maximumPoolSize:设定连接池的最大连接数,一般取决于服务器的资源情况。
minimumIdle:连接池最小空闲连接数量,优化资源利用率。
HikariCP 性能调优建议
合理设置 maximumPoolSize,避免资源浪费。
调整 idleTimeout 和 maxLifetime 以控制连接池的连接更新策略。
使用 leakDetectionThreshold 跟踪潜在的连接泄漏问题。
此配置指南将帮助您优化 HikariCP 的使用效率,提升应用程序的响应速度。
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