图像变形处理

MATLAB全景图拼接项目弹性变形视差图像处理

MATLAB全景图拼接代码基于鲁棒弹性变形的视差图像拼接方法，以最低的计算成本生成高质量的全景图。这种方法利用点匹配实现精确对齐和高效处理，解析变形函数以消除视差误差，并在网格图像平面上对输入图像进行扭曲。最终生成无缝的全景图，技术涵盖MATLAB和深度学习。完成时间：2017年5月

Matlab 6 2024-09-27

Morphimage MATLAB开发的图像变形灰度函数

Morphimage利用变形矩阵对灰度图像进行形态变换。例如，可以通过以下步骤实现：读取图像'image = imread('example.pgm');'，获取图像大小'imagesize = size(image);'，创建随机的变形场'field = 8*imresize(rand(5,5,2)-0.5,imagesize,'bilinear');'，最后对原始图像进行形态变换'MorphedImage = morphimage(image,field);'。

Matlab 10 2024-07-22

窗口变形

可创建非矩形窗口的代码。

Access 15 2024-04-30

数字图像处理综述-图像处理研究部分

数字图像处理是利用计算机进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取等图像处理方法和技术的概述。

Matlab 10 2024-10-01

图像扭曲技术基于双线性插值的图像变形与Matlab开发

该技术利用角点内的图像及单应矩阵H，将一个图像扭曲到另一个图像上。输入参数包括：frame（变形目标图像）、imgToEmbed（待扭曲图像）、H（单应矩阵）、cornerPts（角点坐标）。输出为warpedImg，即最终扭曲后的图像。使用示例：warpedImg=imwarp(markerImage, imageToEmbed, H, vector1)，其中vector1是均值点的坐标数组。这一技术成功实现了图像之间的精确扭曲。

Matlab 6 2024-08-25

使用可变形曲线直接从投影数据分割图像的MATLAB开发

在中，我们介绍了一组函数和脚本，用于从X射线投影数据中计算分割图像。这些脚本通过参数化可变形曲线直接处理数据，实现了图像的精确分割。本方法由达尔、达尔和汉森在2017年的《测量科学与技术》中描述。

Matlab 12 2024-08-03

工程数据分析常见方法变形监测与数据处理

资料分析常用方法包括：作图分析、统计分析、对比分析和建模分析。随着技术的进步，这些方法在工程领域中变形监测和数据处理中尤为重要。

统计分析 9 2024-07-16

MATLAB 图像处理指南

MATLAB 是一套广泛使用的图像处理工具，提供各种图像处理功能，包括：- 图像显示（imshow）- 图像变换（如 Radon 变换）

Matlab 13 2024-04-30

matlab与图像处理

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

Matlab 11 2024-05-20

MATLAB图像处理源码

MATLAB图像处理源码，学习资料。

Matlab 11 2024-05-28