工程数据分析常见方法变形监测与数据处理

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通过表备份来进行数据恢复。 当idb文件丢失但有备份表时，可以使用此方法。 使用MySQL的binlog来恢复数据。

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大数据分析软件Stata，可用于详细处理和分析各类数据。

大数据处理领域常见的算法综述，包括hash算法、分治算法、bloom filter等。

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本教科书探讨了数据分析和处理方法，包含了多个课程的内容，例如：数据建模、数据挖掘、人工智能、决策支持系统和语义网络等。 第一章介绍了数据建模，这是创建信息系统的重要基础，并提供了不同的模型构建和验证方法。 第二章概述了电子数据交换 (EDI)，重点介绍了 XML 语言。 第三章介绍了数据挖掘方法，包括选择适当的方法来解决不同类型任务。 第四章探讨了人工智能在计算机科学中的地位，讨论了人工智能方法可以解决的问题类别和人工智能系统的结构。 第五章概述了决策支持系统的概念，它利用了数据挖掘和人工智能方法，并介绍了不同类型的决策支持系统。 第六章展望了下一代 Web 3.0（语义网），介绍了其核心技术和在数据处理中的应用。 最后，第七章概述了计算机科学发展的当代趋势，包括技术发展及其对数据处理能力的影响，以及新兴的数据处理概念（如云计算）。

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这份PPT聚焦于数据分析，面向Western University软件工程专业的学生。