人口经济

该研究利用甘肃省1997年至2006年十年间耕地变化数据，探究了经济发展过程中耕地面积的变化过程。研究采用统计分析方法，分析了近十年来甘肃省耕地面积、人口和经济发展之间的关系，以期为甘肃省耕地资源的合理利用和经济的可持续发展提供参考。

此数据源提供第七次全国人口普查各市的常住人口数据。

模块化设计的hesim，专门搞卫生经济建模，结构清晰，逻辑分明。R 语言为底子，加上Rcpp和data.table加持，跑大规模模拟也挺稳，响应也快。 队列建模、状态转换、PSA、患者异质性这些它都能搞定，不管你是走Markov模型路线，还是玩点儿更自由的 CTSTM，它都接得住。模型定义灵活，想通过表达式设也行，直接扔统计模型进去也行，省了不少麻烦。 而且支持概率敏感性（PSA），建模过程也贴心，参数不确定性可以直接用采样或者分布方式传播。不光稳，还能考虑现实中的患者差异，模拟出的数据也更贴地气。 最适合搞卫生经济评估的朋友，是做成本-效益的。如果你用 R 做建模，又在琢磨多状态模型或半马尔

为了充分考虑我国人口增长和年龄结构等问题，我们建立了分年龄结构的莱斯利模型。该模型以年龄和性别为基础，在预测人口总量时还能反映人口结构的发展趋势，解决了马尔萨斯模型和逻辑斯特模型只能预测总量的缺点，满足题目要求。

使用MATLAB实现的人口增长模型，展示了该模型在实际应用中的效果。

在 MATLAB 中实现人口增长模型，挺常见的。尤其是像逻辑斯蒂模型、Verhulst 模型这样的非线性微分方程，能帮你好的模拟有限资源下的人口变化。通过内置的ode45函数来求解这些微分方程，初值问题，效果还不错。数据可视化部分也重要，plot函数让你能清楚地看到人口随时间的变化趋势。你可以通过调整参数来优化模型，甚至通过fmincon等优化工具来拟合实际数据，这些都能让你对模型的理解更深刻。，这段代码能你掌握从建模到求解、再到结果的全过程。如果你对微分方程、数据可视化感兴趣，可以尝试一下这段代码，实用性挺强的。

人口预测模型的核心是一个挺经典的莱斯利模型。它就是用一个矩阵，按年龄段来预测未来人口结构变化，生育率、死亡率都能动态调整。代码用的是MATLAB，实现上不复杂，但模型逻辑蛮清晰的，还能迭代改进，适合做政策、城市规划这类项目。如果你刚好需要一个能跑、能调的人口预测方案，这个资源值得一看，尤其适合和你自己的业务数据结合起来做进一步优化。

为确保模型的有效性和可靠性，本研究基于以下假设和约定： 数据有效性: 研究使用的数据真实有效，具备统计分析价值。 环境因素: 研究对象为封闭系统，不考虑国际人口迁移。 不考虑战争、瘟疫等突发事件的影响。 假设全国各地各民族实行统一的人口政策。 生育政策: 2010年前，城市独生子女夫妻仅允许生育一胎；2011年起，政策放开允许生育两胎。 假设20%的城市夫妻符合二胎生育条件但选择不生育，主要考虑高收入群体生育意愿较低。 假设农村地区，若第一胎为女孩，则允许在五年后生育第二胎。 其他因素: 使用多胞胎数量抵消未婚成年人口对人口规模的影响。 抽样调查的人口样本具备高度随机性。 单独二

介绍了利用Matlab软件构建人口模型的方法，并提供了详细的程序代码。通过对模型参数的设置和调整，可以模拟不同情景下的人口变化趋势，为人口预测和政策制定提供参考依据。

人口空间表达是数字地球的关键研究领域。文章涵盖人口分布影响因素、土地利用空间数据、人口指标构建、空间化建模和城市人口空间化，综述了人口空间表达的最新进展，阐述面插值的概念及其意义。文章以福建省为案例，融合多源信息，尝试模拟了乡镇尺度的人口空间化。