甘肃省耕地变化与人口、经济发展关系研究

甘肃省全员人口信息管理系统优惠政策落实情况汇总。

大数据研究是未来科技和经济社会发展的重要战略领域，其现状和科学思考备受关注。

利用时间序列分析、耕地动态模型和统计方法，对云南省1997至2005年间耕地数量变化的驱动因素进行了研究。研究结果显示，旱地类型的变化尤为显著，总耕地面积和人均耕地面积呈下降趋势。除了人口和经济增长的影响外，非农建设、生态退耕、自然灾害、农业结构调整以及土地开发、复垦和整理等因素也对耕地变化起到了促进作用。特别是生态退耕是耕地减少的主要驱动因素，而土地开发则是增加耕地的重要途径。

标准时点: 2021年10月31日 代码内容: 2021年甘肃省12位统计用区划代码和3位城乡分类代码

中国省级数字经济发展指标 (2005-2020) 此数据集涵盖了中国各省份在2005年至2020年期间的数字经济发展关键指标，包括： 通信基础设施: 移动电话交换机数量 互联网上网人数 移动电话数量 长途光缆线路长度 固定电话用户局用交换机数量 公用电话长途电话交换机数量 人力资源: 中等专业学校在校学生数 IT从业人数 经济与教育投入: 技术成交额 人均工资 教育事业费 通过分析这些指标，可以洞察中国各省数字经济的发展进程、区域差异以及发展趋势。

论文研究 - 我国各地区现代化与工业化、城市化、知识化及经济协调发展的初步研究。工业化、城市化、知识化和现代化是一个地区经济、社会发展的必然过程。以各省区为对象，以统计数据为基础，应用多种统计分析方法，从不同的角度探讨了我国各地区现代化与工业化、城市化、知识化及经济发展之间的关系。东、中、西三大地带的各项指标从东到西逐渐降低，显示出明显的区域差异。但南北方之间的协调性存在不一致：北方的社会指标较高，而南方的经济指标相对超前。在经济发展的推动下，城市化、知识化和现代化呈现增长曲线，但它们与工业化之间的联系并不显著。乡镇工业为主导的工业化与再工业化过程中所蕴涵的社会发展动力尚未得到充分发挥。

主成分分析（PCA）是多元统计分析中的一种方法，用于将可能相关的多个指标转化为少数几个互相独立的综合指标，称为主成分。这些主成分的第一个具有最大的方差，随后的每个主成分在与前面主成分正交的条件下拥有最大的方差。在中国各省经济发展综合评价研究中，PCA帮助分析者以少量变量全面反映各省市经济复杂情况。例如，选取了GDP、居民消费水平、固定资产投资、职工平均工资、货物周转量、居民消费价格指数、商品价格指数和工业总产值等8项指标，分析全国31个省市的经济发展水平，为宏观经济发展战略提供数据支持和决策参考。研究过程包括确定分析变量、标准化处理数据、计算协方差矩阵、求解特征值和特征向量，以及解释提取的主成分。主成分分析在理解各省市经济背景、促进区域均衡发展中具有重要意义。

这份数据包含了截至2019年中国城市的GDP和人口信息，以Excel格式呈现，适用于数据分析。 数据格式如下： | ID | 省份 | 地市 | GDP | 人口 | 人均GDP ||---|---|---|---|---|---|| 1 | 江苏 | 苏州 | 18597.00 | 1068.40 | 17.41 || 2 | 江苏 | 南京 | 12820.00 | 8335.00 | 1.54 || 3 | 江苏 | 无锡 | 11438.00 | 655.30 | 17.45 || 4 | 江苏 | 南通 | 8427.00 | 730.50 | 11.54 || 5 | 江苏 | 常州 | 7050.00 | 4771.70 | 1.48 |

高校创业文化在创业型大学转型中具有重要作用。为了深入了解福建省大学创业文化的现状，本研究采用调查统计分析和对比分析方法，选择福建省六所高校作为研究对象，探讨正在创业和考虑创业的学生在社会实践参与度、创业计划比赛参与度、创业培训参与度等方面的差异。研究结果显示，大学生的创业行为存在非理性趋势，部分高校过度注重创业竞赛而忽视学生内在创业精神的培养，创业教育教学存在缺失，创业服务保障体系不完善，且高校创业物质文化建设不足。综合分析原因，从精神文化、制度文化和物质文化三个层面提出加快推进福建省大学创业文化建设的具体路径。