Xilinx Zynq

该支持包允许您使用 Xilinx Zynq FPGA 板（配备 RF FMC 卡）作为实时 RF 数据 I/O 的独立外设，从而设计和验证实际的 SDR 系统。结合使用 HDL Coder，您可以使用 HDL 代码生成在 FPGA 硬件上运行的自定义算法。该支持包适用于 R2014b 及更高版本。

数学是科学的基础，建立和分析数学模型是科学研究的核心。大数据作为一种新的数据分析范式，不仅需要统计学的支持，还需要深入的数学基础和系统化的建模方法。通过统计特征假设和全数据分析方法，大数据的应用涵盖了线性回归、支持向量机、决策树等多种机器学习技术，以及Apriori算法等数据分析方法。Xilinx FPGA设计权威指南深入探讨了大数据背景下的数学基础和数据分析方法。

电力业务网络切片实例的运行监控由公网运营商通过可视化界面或API接口开放网络切片运行相关信息给电网企业，以便实时监控管理不同类型和业务的多个网络切片实例。监控内容包括核心网的CPU和内存使用情况，接入网的频谱资源利用率等关键性能指标，以及切片在线用户数、时延、速率等业务关键性能指标，同时提供切片运行异常告警和诊断信息。电力业务通信管理支撑平台总体架构分为数据采集与控制层、平台层、管理应用层及横向接口四个层次。数据采集与控制层通过RestFul接口与运营商网络能力开放平台对接，或直接从无线终端采集状态数据，实现对多个运营商网络终端的观察和控制。平台层提供API接口为上层应用提供数据存储、流量引擎、负载均衡等服务，支持上层应用快速上线。应用层包括终端管理、业务管理、切片管理、统计分析及其他高级应用，通过API接口调用平台层服务实现业务灵活上线和终端远程管理。横向接口层提供RestFul、Http、FTP等接口适配传统电力各类业务系统。未来电力业务通信管理支撑平台将通过5G网络能力开放和切片技术为电网企业提供更灵活的网络切片服务管理能力。