数学是科学的基础,建立和分析数学模型是科学研究的核心。大数据作为一种新的数据分析范式,不仅需要统计学的支持,还需要深入的数学基础和系统化的建模方法。通过统计特征假设和全数据分析方法,大数据的应用涵盖了线性回归、支持向量机、决策树等多种机器学习技术,以及Apriori算法等数据分析方法。Xilinx FPGA设计权威指南深入探讨了大数据背景下的数学基础和数据分析方法。