太赫兹

在太赫兹CT图像重建中，我们采用深度卷积神经网络（CNN）来改进Radon变换，提高图像质量。我们利用UNet架构解决成像逆问题，训练数据集包括500张随机大小和位置的椭圆图像。与传统的FBP不同，我们研究了使用GAN进行CT重建的可行性。我们的目标是通过端到端的神经网络实现太赫兹CT成像的直接重建。

MATLAB 里的拉格朗日插值用得多了，手动写那一堆循环其实挺烦的。这份资源直接上了向量化实现，速度快、写法清爽，结构也比较容易看懂，适合你在大量插值点时拿来就用。主函数叫Lag_interp，其它几个像Lag_basis、Lag_omega1这些，都是拆出来的子函数，挺利于你后期扩展的。注释也写得比较全，看起来不累，懂点 MATLAB 基本都能跟得上。要用也简单，直接把这些.m文件丢进一个目录，跑一下示例代码就能试。适合搞数值、数据拟合那类场景，比如从传感器抓一堆离散点，想拟合出平滑曲线时，用这个准没错。如果你在找一个高性能又好上手的插值工具，这个资源还蛮值得一试的。对插值精度要求高、懒得一

一、研究背景与目的 乌里雅斯太凹陷内的砂砾岩油藏具有诸多特殊性，包括储层敏感性强、微裂缝发育、隔层应力低等特点。这导致了射孔投产后的产能较低，且不同井层在压裂后的效果差异显著。为了提高压裂效率并优化资源分配，研究团队致力于开发一套能够准确、定量优选压裂井层的方法。这一问题已成为制约该地区油藏开发的关键瓶颈。 二、研究方法与数据处理 1. 数据收集与处理 通过对之前压裂井的数据进行统计分析，研究者选择了若干关键参数作为评估压裂效果的重要指标。这些参数包括但不限于：地层系数、孔隙度、含油饱和度等地质参数，以及施工排量、前置液百分数、加砂强度等工程参数。通过这些数据，构建了一个专门用于分析压裂井的专

复化 Simpson 的数值积分方法挺适合搞定那种不能轻易求解析解的函数，是在精度要求比较高的时候更。复化 Simpson_v1.m这个函数文件就蛮实用，结构清晰，逻辑也不绕，接收区间、函数、子区间数量这几个参数就能直接跑出结果。你要是对数值计算熟的话，上手肯定没啥压力。 函数用起来比较直接，一般就定义好一个被积函数，比如f = @(x) sin(x)，指定区间和子区间数量，比如[a, b] = [0, pi]，再一行调用搞定。响应也快，结果精度还不错。配套的复化 Simpson 例子.m也挺贴心，直接给你个使用范例，连调试都省了。 要是你对算法原理也感兴趣，不妨看看复化 Simpson 求积

优化酯太发射药中NG、TBCN、C2、DBP组分分析方法，简化操作，提升结果稳定性，与原企标方法一致。

在数值计算领域，解决三对角线性方程组是一项基础而重要的任务。深入探讨了一种高效的算法——追赶法（Chase Algorithm），特别适用于处理稀疏矩阵，尤其是三对角形式的方程组。追赶法通过逐步迭代求解每个未知数，从而大大减少了计算量和内存需求。文章还介绍了北太天元的相关代码实现，包括主要文件tridiag_test.m和tridiag_chase.m，展示了追赶法在实际应用中的效果。

数值积分是数学计算中的重要方法，用于精确或近似计算函数在特定区间上的积分。在实际应用中，为了估算函数的积分，常常需要采用数值积分方法。牛顿-科特斯求积公式是其中一种经典方法，由约翰·科特斯在18世纪发展而来，基于插值多项式对函数进行近似积分。该公式根据选取的节点数不同，可以分为梯形法则（1节点）、辛普森法则（3节点）以及更高阶的闭合规则（如6节点、10节点等），这些方法利用了插值和微分概念。北太天元公司专注于数值计算，提供了实现牛顿-科特斯求积公式的工具和算法，例如MATLAB脚本ncotes_integral.m和测试脚本NC_test.m。在使用数值积分时，需注意节点选择、误差分析和阶数优

针对石太客运专线GSM-R网络出现的切换掉话问题，本研究运用话务统计分析、路测和动态测试等网络优化方法，对网络切换算法以及光纤直放站对基站接收性能的影响展开了深入研究。 研究结果表明，切换掉话的主要原因是网络场强覆盖不合理以及光纤直放站上行增益设置过高。为解决该问题，本研究采取调整相邻小区天线俯仰角和降低直放站上行增益的策略，成功实现了相邻小区间的平滑切换，有效解决了切换掉话问题。