太赫兹

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使用深度卷积神经网络进行太赫兹CT图像重建的方法
在太赫兹CT图像重建中,我们采用深度卷积神经网络(CNN)来改进Radon变换,提高图像质量。我们利用UNet架构解决成像逆问题,训练数据集包括500张随机大小和位置的椭圆图像。与传统的FBP不同,我们研究了使用GAN进行CT重建的可行性。我们的目标是通过端到端的神经网络实现太赫兹CT成像的直接重建。
酯太发射药有机组分分析方法优化
优化酯太发射药中NG、TBCN、C2、DBP组分分析方法,简化操作,提升结果稳定性,与原企标方法一致。
数值积分-(Newton-Cotes)牛顿-科特斯求积公式-北太天元的应用
数值积分是数学计算中的重要方法,用于精确或近似计算函数在特定区间上的积分。在实际应用中,为了估算函数的积分,常常需要采用数值积分方法。牛顿-科特斯求积公式是其中一种经典方法,由约翰·科特斯在18世纪发展而来,基于插值多项式对函数进行近似积分。该公式根据选取的节点数不同,可以分为梯形法则(1节点)、辛普森法则(3节点)以及更高阶的闭合规则(如6节点、10节点等),这些方法利用了插值和微分概念。北太天元公司专注于数值计算,提供了实现牛顿-科特斯求积公式的工具和算法,例如MATLAB脚本ncotes_integral.m和测试脚本NC_test.m。在使用数值积分时,需注意节点选择、误差分析和阶数优化,以确保计算精度和效率。牛顿-科特斯公式广泛应用于工程计算和物理模拟等领域,为复杂函数的积分计算提供了有效途径。
石太客运专线GSM-R网络切换掉话问题解决策略
针对石太客运专线GSM-R网络出现的切换掉话问题,本研究运用话务统计分析、路测和动态测试等网络优化方法,对网络切换算法以及光纤直放站对基站接收性能的影响展开了深入研究。 研究结果表明,切换掉话的主要原因是网络场强覆盖不合理以及光纤直放站上行增益设置过高。为解决该问题,本研究采取调整相邻小区天线俯仰角和降低直放站上行增益的策略,成功实现了相邻小区间的平滑切换,有效解决了切换掉话问题。
三对角方程组求解算法——追赶法详解及北太天元代码
在数值计算领域,解决三对角线性方程组是一项基础而重要的任务。深入探讨了一种高效的算法——追赶法(Chase Algorithm),特别适用于处理稀疏矩阵,尤其是三对角形式的方程组。追赶法通过逐步迭代求解每个未知数,从而大大减少了计算量和内存需求。文章还介绍了北太天元的相关代码实现,包括主要文件tridiag_test.m和tridiag_chase.m,展示了追赶法在实际应用中的效果。