Apache

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精通Apache Flink,学习Apache Flink
根据所提供的文档内容,可以了解以下信息:1. Apache Flink简介:Apache Flink是一个开源的流处理框架,支持高吞吐量、低延迟的数据处理,具备容错机制,确保数据处理的准确性。Flink的架构包括Job Manager负责任务调度和协调,Task Manager执行任务。它支持状态管理和检查点机制,实现“恰好一次”状态计算。此外,Flink提供了窗口操作来处理滑动、滚动和会话窗口,以及灵活的内存管理。Flink还包含优化器,同时支持流处理和批处理。2. 快速入门设置:了解Flink的安装和配置步骤,包括在Windows和Linux系统上的安装,配置SSH、Java和Flink,
Apache SpamAssassin
Apache SpamAssassin 是一种可扩展的电子邮件过滤器,用于识别垃圾邮件。它使用规则库和高级启发式以及统计分析测试来检测邮件标题和正文中的垃圾邮件特征。识别后,可选择将邮件标记为垃圾邮件,以便后续过滤。该工具提供命令行工具、客户端-服务器系统和 Perl 模块组 Mail::SpamAssassin,用于执行过滤操作。
Apache Flume 1.5.0
大数据日志收集工具 Apache Flume 1.5.0。
Apache Hive 3.1.2
适用于存储和处理大型数据集的开源数据仓库平台
Apache ZooKeeper 3.6.4
Apache ZooKeeper 是一款开源的分布式应用程序协调服务,源于 Google Chubby 项目,是 Hadoop 和 HBase 等分布式系统的关键组件。 ZooKeeper 为分布式应用提供一致性服务,功能涵盖: 配置维护 域名服务 分布式同步 组服务 ZooKeeper 的设计目标是简化复杂且易出错的关键服务,为用户提供易于使用、性能高效且稳定的系统。它提供了一组简单的原语,并支持 Java 和 C 接口。
Apache Spark 2.1
Spark2.1 Hadoop2.6 ,涵盖 Spark Core 和 Spark SQL,是入门大数据分析的必备工具。
Apache Kudu详解
Kudu是Cloudera开源的列式存储系统,专为Hadoop生态系统设计。它支持常见的技术特性,并能在一般商用硬件上运行,实现了水平扩展和高可用性。
Apache HBase 参考指南
这份指南深入讲解了 Apache HBase,这是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库,构建于 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)之上。指南内容涵盖 HBase 架构、数据模型、操作指南以及最佳实践。
Apache Atlas 编译包
提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包,文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。
Apache Hadoop 之 Avro
Avro 是一种数据序列化系统,专为支持大规模数据交换的应用而设计。其核心特性在于: 二进制序列化: Avro 采用二进制序列化方式,能够高效、快速地处理海量数据。 动态语言友好: Avro 提供的机制使得动态语言能够轻松处理 Avro 数据。