Apache Flume 1.5.0

Apache Flume是Apache Hadoop生态系统中用于收集、聚合和移动大量日志数据的分布式工具。在大数据处理中，Flume通过Agent、Source、Channel和Sink组件协作，从各种数据源如网络套接字、日志文件和Avro数据收集数据，并将其传输到目的地如HDFS或HBase。本示例提供了基础的Flume配置文件，演示了其工作原理和配置方法。

Apache Flume的SQL源扩展（Flume-ng-sql-source-1.5.2）是Apache Flume的一个扩展组件，允许从SQL数据库中收集数据。Flume是一个分布式、可靠且用于聚合和移动大量日志数据的系统。\"ng\"代表\"next generation\"，标志着Flume的现代化和可扩展性设计。Flume-ng-sql-source的核心功能在于定期查询指定的SQL数据库，并将结果作为事件流传输到Flume的数据通道中进行进一步处理或存储。这使得Flume能够轻松整合MySQL、PostgreSQL、Oracle等结构化数据源，用于实时数据流处理和分析。

提供 Apache Flume 1.9.0 的二进制归档包。

apache-flume-1.9.0-bin.tar.zip

Apache Flume是Apache Hadoop生态中的数据采集工具，主要用于收集、聚合和移动大量日志数据。介绍了包含flume-ng-1.5.0-cdh5.4.5.tar安装包和相关jar包的flume开发工具包。flume-ng-1.5.0-cdh5.4.5.tar安装包适用于Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 5.4.5，并且介绍了其在Linux环境下的安装与配置步骤，以及Flume架构中Source、Sink和Channel的作用和配置方式。文章还探讨了Flume的数据源、数据接收器、通道以及如何确保数据传输过程中的可靠性和容错性，同时强调了其支持动态配置和扩展的特性。

本书全方位解析 Flume 架构和组件，如文件通道、HDFS 接收器和 Hadoop 文件系统，辅助你掌控 Flume。提供了各组件的详细配置选项，方便根据需求定制 Flume。

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标题中的“基于Apache Spark+Flume+Kafka+HBase的实时日志分析系统”描述了一个集成大数据处理和实时分析的架构。此系统利用了Apache Spark、Flume、Kafka和HBase这四个开源组件，构建了一个高效、可靠且可扩展的日志处理平台。具体来说：Apache Spark作为实时分析的核心，从Kafka接收数据流并进行实时处理和分析；Flume负责从各种分布式应用服务器收集日志数据，并将其发送到Kafka队列；Kafka作为数据缓冲区，接收Flume推送的日志数据并分发给Spark；HBase用于存储经过Spark处理后的结果数据，支持快速随机访问和高并发读写能力。该系统广泛应用于实时监控、异常检测和用户行为分析等领域，帮助企业提升运营效率。

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