Apache Flume的SQL源扩展(Flume-ng-sql-source-1.5.2)是Apache Flume的一个扩展组件,允许从SQL数据库中收集数据。Flume是一个分布式、可靠且用于聚合和移动大量日志数据的系统。\"ng\"代表\"next generation\",标志着Flume的现代化和可扩展性设计。Flume-ng-sql-source的核心功能在于定期查询指定的SQL数据库,并将结果作为事件流传输到Flume的数据通道中进行进一步处理或存储。这使得Flume能够轻松整合MySQL、PostgreSQL、Oracle等结构化数据源,用于实时数据流处理和分析。
Apache Flume的SQL源扩展介绍
相关推荐
Apache Flume 1.5.0
大数据日志收集工具 Apache Flume 1.5.0。
kafka
4
2024-05-12
Apache Flume安装指南
Apache Flume是一个分布式、可靠且可用的服务,用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它是Apache Hadoop生态系统的一部分,特别设计用于处理和传输大规模流式数据。Flume通过简单而灵活的架构实现了数据的高效传输,允许数据源、数据通道和数据接收器之间的动态配置。在本安装指南中,我们将深入探讨如何使用提供的flume-1.6.0-bin.tar安装包来安装和配置Apache Flume。
下载与准备:你需要从Apache官方网站下载Flume的最新稳定版本。在本例中,我们已有一个名为flume-1.6.0-bin.tar的压缩包,这意味着你已经完成了这一步。将这个文件解压缩到你想要安装Flume的目录,例如/usr/local:tar -xvf flume-1.6.0-bin.tar -C /usr/local/
配置环境变量:为了能够全局访问Flume,你需要在系统的环境变量中添加Flume的路径。打开或创建~/.bashrc或~/.bash_profile(取决于你的操作系统),然后添加以下行:export FLUME_HOME=/usr/local/flume-1.6.0export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin保存并应用更改:source ~/.bashrc
启动Flume:现在你可以启动Flume了。在命令行中输入以下命令以启动Flume的命名节点(Agent):flume-ng agent --conf $FLUME_HOME/conf --conf-file /path/to/your/config/file.conf --name agentName -Dflume.root.logger=INFO,console这里的agentName是你自定义的Agent名称,config/file.conf是你的Flume配置文件的路径。
配置Flume:配置文件是Flume的核心,它定义了数据流的结构。一个基本的配置示例可能如下所示:```agentName.sources = source1agentName.sinks = sink1agentName...
Hadoop
0
2024-10-31
Apache Flume配置文件示例
Apache Flume是Apache Hadoop生态系统中用于收集、聚合和移动大量日志数据的分布式工具。在大数据处理中,Flume通过Agent、Source、Channel和Sink组件协作,从各种数据源如网络套接字、日志文件和Avro数据收集数据,并将其传输到目的地如HDFS或HBase。本示例提供了基础的Flume配置文件,演示了其工作原理和配置方法。
Hadoop
2
2024-07-15
Flume UDP源的使用指南com.whitepages.flume.plugins.source.udp.UDPSource详解
在使用Flume时,如果您遇到netcatudp作为sources、avro作为sink时发送UDP数据报null of map in field headers of org.apache.flume.source.avro.AvroFlumeEvent of array的问题,可以通过引入com.whitepages.flume.plugins.source.udp.UDPSource来解决。只需将此类放置在Flume安装目录的lib目录下,并将sources的type设置为com.whitepages.flume.plugins.source.udp.UDPSource即可轻松应对。
spark
2
2024-07-13
Apache Hadoop及其扩展Chukwa简介
Apache Hadoop作为广泛应用的开源分布式存储和计算框架,推动了大数据处理的发展。在超过1000个节点的集群中,如何有效收集和分析集群信息成为关键问题。Apache Chukwa作为Hadoop的扩展,专为监控大型分布式系统设计,特别是在Hadoop环境中扮演重要角色。它支持超过2000个节点的集群监控,能够处理每天产生的大量数据,提供监控、分析和优化集群性能的功能。Chukwa的核心架构包括agents、adaptors、collectors和HICC,为用户提供全面的数据展示和性能优化工具。
Hadoop
0
2024-08-08
Apache Flume 1.8数据收集系统的功能和优势
Apache Flume是一款高度可靠且灵活的数据收集系统,专为聚合、传输和存储大规模日志数据而设计。在大数据领域,Flume扮演着不可或缺的角色,尤其是在处理实时流数据时。其核心架构包括源(Source)、通道(Channel)和接收器(Sink),分别负责从各种数据源收集数据、临时存储数据以及将数据传输到目的地,如HDFS、HBase或其他存储系统。Flume 1.8版本引入了多种数据源支持、高可用性机制、自定义插件开发、灵活的配置文件和动态路由等关键特性,同时通过性能优化提升了数据处理效率。
Hadoop
0
2024-10-15
Apache Flume 1.9.0 二进制归档
提供 Apache Flume 1.9.0 的二进制归档包。
Hadoop
4
2024-05-13
apache-flume-1.9.0-bin.tar.zip 下载
apache-flume-1.9.0-bin.tar.zip
Hadoop
2
2024-05-20
Apache Flume开发工具包详解
Apache Flume是Apache Hadoop生态中的数据采集工具,主要用于收集、聚合和移动大量日志数据。介绍了包含flume-ng-1.5.0-cdh5.4.5.tar安装包和相关jar包的flume开发工具包。flume-ng-1.5.0-cdh5.4.5.tar安装包适用于Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 5.4.5,并且介绍了其在Linux环境下的安装与配置步骤,以及Flume架构中Source、Sink和Channel的作用和配置方式。文章还探讨了Flume的数据源、数据接收器、通道以及如何确保数据传输过程中的可靠性和容错性,同时强调了其支持动态配置和扩展的特性。
Hadoop
2
2024-07-16