DISTINCT 替换
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用EXISTS优化Oracle SQL性能替换DISTINCT操作
例如,原本使用DISTINCT的低效查询:SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO,可以通过使用EXISTS进行优化:SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)。
Oracle
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2024-07-17
用EXISTS替换DISTINCT-ORACLE_SQL性能优化方法培训
例如:低效的SQL语句是SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO。高效的做法是使用SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)。这种方法可以显著提升Oracle SQL查询的性能。
Oracle
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2024-08-10
Oracle SQL 中 EXISTS 子句替换 DISTINCT 以提高性能
为提高性能,建议将 DISTINCT 子句替换为 EXISTS 子句。
示例:低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效:SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
Oracle
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2024-06-04
在Oracle SQL性能优化中使用EXISTS替换DISTINCT的例子
例如,原始查询中使用DISTINCT可能导致性能低下:SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D, EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO。相比之下,使用EXISTS可以提升效率:SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)。
Oracle
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2024-08-25
ACCESS替换工具正则批量替换辅助
ACCESS 库的批量替换操作,靠一个叫ACCESS 替换工具的小程序就能搞定。嗯,这玩意儿真挺轻便——绿色软件那种,下载后直接点ACCESS 库替换工具.exe就能跑,根本不用装,响应也快。
支持正则表达式替换是它最大亮点。你可以拿\d{4}-\d{2}-\d{2}这类正则去一次性替换日期格式,改电话、改字段都不在话下。像你手里有成百上千条数据,就不用一条条改,轻松不少。
别看它轻巧,内部可是用了Interop.ADODB.dll,能直接操控 ACCESS 数据库,还挺专业的。一般人不太关注这个细节,但做开发的你肯定明白这意味着啥——读写数据库不靠 ODBC 那一套了,更灵活。
你打开压缩包
Access
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2025-06-24
Python 批量替换
Python小程序可协助批量替换文件夹中指定字符,如移除文档中的括号。
算法与数据结构
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2024-05-20
DISTINCT短语去除重复记录
DISTINCT短语用于从结果表中移除重复记录。
SQLServer
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2024-05-25
EXISTS取代DISTINCT提升Oracle查询效率
在Oracle查询优化中,使用EXISTS取代DISTINCT可以显著提升性能。将低效的DISTINCT查询方式转换为高效的EXISTS查询方式,查询速度可以得到大幅提升。
Oracle
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2024-05-26
PowerDesigner 16破解文件替换指南
PowerDesigner 16 破解文件步骤:1. 下载并找到破解文件,将其解压至本地计算机。2. 将破解文件中的 pdflm16.dll 文件,覆盖安装目录 D:\\Program Files\\Sybase\\PowerDesigner 16 下的原文件。3. 覆盖完成后,即可运行 PowerDesigner 16。(注意:以 D 盘安装为例,请根据实际安装路径进行替换。)
Sybase
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2024-10-28
linalgSubstitute MATLAB矩阵局部替换函数
矩阵操作里的灵活替换,linalgSubstitute搞得还挺顺手的。用它可以直接从某个特定的行和列开始,把你手头的另一个矩阵贴进去,原来的部分就被替换掉了。嗯,像图像块、做区域更新、或者局部优化算法啥的,这种按位置替换的思路就好使。
函数用起来不复杂,传入要替换的矩阵、起始行列位置和要塞进去的新矩阵,剩下的它来搞定。linalgSubstitute(A, B, m, n)这种用法直观。最贴心的是,越界部分它会自动忽略,不报错,这点对你写鲁棒一点的代码挺友好。
,替换矩阵的大小最好心里有数,别让目标矩阵撑破界限。要是你刚好在比如图像裁剪、数据更新、稀疏矩阵调整这类事儿,这个函数就挺有用了。还想
Matlab
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2025-06-25