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在第五届中国云计算大会上，雅虎北京全球研发中心资深研发总监George Chu介绍了OnePush系统，这是雅虎在数据挖掘领域取得的最新成果。OnePush是一个下一代个性化智能推送系统，解决当前用户通知面临的一些普遍问题。 在了解OnePush之前，我们先来看看当前行业普遍存在的问题。在当今移动设备和应用普及的时代，用户通知系统常面临着消息丢失、垃圾消息过多、消息不及时送达、同一消息对同一用户多设备重复发送、与大量过时信息同步、以及其他有趣信息难以被发现等问题。这些问题严重影响了用户体验，使得用户难以及时获取真正需要的信息。 针对这些挑战，雅虎提出了OnePush的愿景，即在正确的时间和地点，为用户提供正确数量和种类的、与用户个人相关的通知。为了实现这一愿景，OnePush系统的设计目标包括提供一套统一的API，支持注册、订阅、通知和主题命名空间，实现发现、导航、管理和分析等功能。 此外，OnePush还致力于提供一个连贯的客户上手体验，让客户能够顺畅地使用OnePush服务。OnePush系统是基于雅虎北京全球研发中心的三个支柱构建的：云计算、移动平台与应用以及个性化与广告。这些支柱共同支撑起一个使命，即让世界日常习惯变得更加鼓舞人心和娱乐化。 通过为用户创造高度个性化的体验，雅虎使人们能够与对他们最重要的内容保持连接，实现跨设备和全球范围内的无缝体验。同时，这也为雅虎的广告商创造了价值，通过将他们与构建业务的受众连接起来。 在短短两天内，雅虎的页面浏览量超过了地球上的人口数量，这一数据凸显了雅虎在全球范围内的巨大影响力以及用户规模。OnePush作为雅虎的解决方案，支持应用内流媒体和应用外通知两种工作负载模式。这种设计使得OnePush能够有效地提升用户体验，同时为广告商提供更有针对性的推送，以吸引更多的受众。 总体来说，OnePush系统利用雅虎在全球数据处理方面的专长，以及其在开源分布式数据库Hadoop和云服务领域的深厚积累，为个性化智能推送系统设定了新的行业标准。其背后的技术和理念不仅促进了用户体验的提升，也为广告和营销行业的发"

深入浅出，探索 Spring Cloud 分布式服务治理的奥秘。从入门到精通，全面掌握服务注册与发现、负载均衡、熔断、降级等核心机制，构建稳定高效的微服务架构。

Win10平台编译的Hadoop，解压后直接可用，可在本地模拟Hadoop集群环境。

MATLAB development - Mandelbrot set with Parallel Computing Toolbox. This example demonstrates how to fully leverage the Mandelbrot set using parallel computing techniques in MATLAB to improve performance for large-scale computations. Parallel processing allows the algorithm to run faster by utilizing multiple cores to handle different parts of the set simultaneously, speeding up the visualization and exploration of fractals.

并行计算 (中科大讲义) 提供了一系列关于 并行计算 的关键概念、模型与实现策略。本讲义从并行计算的基本原理开始，深入探讨了如何利用 多核处理器 实现高效计算。包括数据并行、任务并行等模型，并展示了 并行算法 的设计原则与优化方法。此外，讲义中还详细阐述了常用的并行计算工具、编程模型（如 MPI、OpenMP）以及 性能评估 的方法，为学习者提供了全面的并行计算知识框架。

Hackolade插件为Google Cloud Firestore提供了强大的数据建模支持。每个对象在Hackolade中均有一组标准属性，使您能够轻松定义和跟踪模型、容器、实体和属性。通过插件架构，Hackolade与各种NoSQL文档数据库集成，让您能够定制属性功能，通过简单的配置文件编辑实现。

MRiLab项目正在迁移到GitHub，最新版本可从MRiLab官网获取。MRiLab是一个数值MRI模拟包，模拟MR信号形成、k空间采集和MR图像重建。它提供了多个专用工具箱，用于分析射频脉冲、设计MR序列、配置多个发射和接收线圈、研究磁场属性和评估实时成像技术。结合这些工具箱，主要MRiLab仿真平台可用于定制虚拟MR实验，支持新技术和应用的原型设计与测试。如果您发现MRiLab对科学成果有帮助，请引用以下论文：基于广义多池交换组织模型的快速逼真MRI模拟，IEEE医学影像交易，2016，doi: 10.1109/TMI.2016.2620961。

金蝶K3 Cloud常用的SQL查询语句包括：数据筛选、排序、聚合等操作，用于优化业务流程和数据管理。

The atmospheric reanalysis products encompass four-dimensional gridded information of atmospheric variables such as temperature, pressure, humidity, wind speed, and direction over a historical period. These products can be widely applied in areas such as climate change, weapon system design, and other fields. In response to the data formats and application characteristics of reanalysis products, the general framework of the reanalysis product application platform adopts the classic MVC three-layer model, based on third-party software development and integration for decoding, statistical analysis, visualization, and standardized I/O interfaces. Previously, ASCII gridded data required users to export data in GRIB format, which involved time-consuming and cumbersome stitching software. The hybrid data management of points and surfaces enables efficient management of PB-level reanalysis products, with features such as high scalability and low latency. The point-surface hybrid management of field units and point units can meet the data retrieval needs of different temporal and spatial scales.