Build Hadoop on Windows 10Platform

提供 Hadoop for Windows 10 的编译版本，仅供参考，可用性有待验证。

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搭建 Hadoop 平台通常是在 Linux 环境下进行，但在某些情况下，我们可能需要在 Windows 10 操作系统上进行搭建和使用。将提供一份详细的指南，介绍如何在 Windows 10 环境下成功搭建 Hadoop 平台，并进行基本的配置和使用。

Hadoop是IT行业广泛使用的开源框架，专为处理和存储大规模数据集而设计。版本2.6.4改进和优化了框架，使其更适合大数据处理需求。详细探讨了在Windows 10环境下编译Hadoop 2.6.4的过程及必要的环境配置。虽然Windows 10并非传统的Hadoop开发平台，但通过安装Cygwin模拟Linux环境，可以成功进行编译。Cygwin提供了包括bash shell、GCC编译器在内的完整Linux-like环境。在编译之前，需确保安装了Java Development Kit (JDK)和Cygwin，并正确配置JAVA_HOME环境变量。完成环境配置后，通过Git克隆Hadoop源代码，切换至2.6.4版本分支，并执行gradlew命令进行编译。编译成功后，可在build目录下找到生成的Hadoop编译产物，可用于本地部署或进行集群测试。

Apache Hadoop 默认提供的本地库是 32 位的，在 64 位服务器上可能会出现 “Unable to load native-hadoop library for your platform” 错误。 为解决此问题，您可以使用预编译的 64 位版本库。 将 64 位 lib 包解压至 Hadoop 安装目录下的 lib/native 和 lib 目录。

适用 Hadoop 2.7.6，帮助您在 Windows 系统中使用 Hadoop。

包含运行 Hadoop 所需的 Windows DLL，如 hadoop.dll、hadoop.lib、hdfs.dll 和 winutils.exe。可直接替换 Hadoop/bin 目录。

Windows 环境中开发 Spark 程序需要使用部分 Hadoop 功能，需为 Windows 打补丁避免报错。

在大数据领域，Hadoop是一个被广泛使用的开源框架，专用于存储和处理大规模数据。将详细介绍如何在Windows 10操作系统上编译和安装Hadoop，使用提供的压缩包文件\"window10_hadoop\"，确保100%的兼容性和可用性。Hadoop是Apache软件基金会开发的分布式计算系统，允许在廉价硬件上运行大规模数据处理任务。它由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）提供高容错性的分布式存储，而MapReduce则负责并行处理数据计算。为了在Windows 10上编译Hadoop，需要准备Java开发工具包（JDK）、Git用于获取源代码、以及可选的Visual Studio或MinGW作为C++编译器。详细步骤包括克隆Hadoop源代码、设置环境变量、配置和编译过程。