多峰函数

在气象研究中，从不同视角探索多峰函数曲面的绘制方法。使用Matlab代码进行子图绘制，展示不同视角下多峰函数曲面的形态。具体操作包括：subplot(2,2,1);mesh(peaks); view(-37.5,30); title('1'); subplot(2,2,2);mesh(peaks); view(0,90); title('2'); subplot(2,2,3);mesh(peaks); view(90,0); title('3'); subplot(2,2,4);mesh(peaks); view(-7,-10); title('4');

Oliktok_Point_KAZR_spectra MATLAB代码用于处理频谱，进行平移和多个峰值的估算。作者Christopher R. Williams介绍了该代码的用途，特别是在阿拉斯加Oliktok点处理35-GHz垂直指向雷达数据时的应用。该代码通过消除地面杂波、计算多个峰值和高阶矩来处理雷达的多普勒速度谱。更新日期为2018年8月1日，该处理方法在《大气测量技术》期刊的论文中有详细描述。处理步骤包括读取和预处理netCDF格式的原始数据，估算15秒间隔的平均光谱的多个峰值矩，并将处理结果存储为每小时的Matlab文件。

如果数据输入包含两列，则此函数将计算峰的半峰全宽：第一列代表 x 值，第二列代表 y 值。

Matlab提供了能够绘制多种颜色曲线图的函数。压缩包中包含一个程序文件和一个许可文件。

在Matlab中，可以使用 plot 函数绘制多条曲线。当 plot 函数接收多组向量对 (x1, y1, x2, y2, ..., xn, yn) 作为输入参数时，每一向量对 (xi, yi) 都定义了一条曲线。各向量对的长度可以不同，允许在同一坐标系中绘制形状各异的曲线。

在MATLAB中，寻找峰值的过程变得非常简便，帮助用户轻松找到数据中的峰值。

该项目提供了一个 Matlab 代码示例，用于将 XLSX 文件按行进行 归一化处理，并应用于研究患者来源的异种移植肿瘤中的地形异质性。此代码是根据Rajaram、Roth等人在论文“用于研究患者源性异种移植肿瘤中地形异质性的多模式数据资源”中提出的分析方法编写的，帮助用户生成论文中的数字并生成中间结果。代码是用 Matlab 编写的，并在 Linux (Ubuntu 18.04) 系统上的 Matlab 2019b 版本中进行了测试。为了使用此代码，用户需要确保正确设置路径以便程序能访问数据。通过下载并解压相应的zip文件，用户可获取研究所需的主要数据。此外，说明文档提供了生成中间结果的详细指南，部分操作可能需要使用集群环境。 主要步骤：1. 从指定的FTP服务器下载相关数据，确保下载的文件完整性。可以通过比对 MD5Sum 来验证文件的准确性。2. 解压下载的zip文件，生成与zip文件同名的目录。 注意事项：- 确保正确设置数据路径，特别是在非Unix系统中，需要特别注意路径设置。- 代码已优化以尽量减少与操作系统的依赖，但在不同系统环境下可能仍会有所不同。

最近在学习密度峰聚类算法，对/DensityPeakCluster的Python代码进行了改进，并打算基于此算法撰写论文。在GitHub上发现了这个项目，下载后加入了中文注释以便今后查阅。我从Alex Rodriguez和Alessandro Laio的论文《Clustering by fast search and find of density peaks》中学习并修复了原始DensityPeakCluster代码中的Bug。

自动调优SQL，兼容MySQL 5.7版本，并支持Python 2.7。当前脚本版本为2.7.5。使用示例：python mysql_tuning3.py -p tuning_sql.ini -s 'select * from apps where appname = \"mydb\"'

该项目实现了基于线性预测编码（LPC）分析的语音共振峰频率跟踪算法。算法能够有效地从输入语音波形中提取共振峰频率轨迹，并可用于语音分析、语音识别等领域。