计算峰的半峰全宽(FWHM)MATLAB开发指南

在MATLAB中，寻找峰值的过程变得非常简便，帮助用户轻松找到数据中的峰值。

设A=(a_{ij})是一个n × n实矩阵。 A的永久定义为每(A)= sum_{\sigma} a_{1,sigma(1)}a_{2,sigma(2)}...a_{n,sigma(n)} ，其中和通过集合{1,2,...,n}上所有可能的排列σ，而σ(i)代表σ下数字i的图像。这个程序专门处理方阵永久的计算。矩阵的永久在多个领域中非常关键，特别是在组合学中，它被用来描述系统的配置或图的结构。[1] RABrauldi，组合学入门，第四版，培生教育。

使用Matlab开发，计算各向同性和各向异性的实验半变差函数。

最近在学习密度峰聚类算法，对/DensityPeakCluster的Python代码进行了改进，并打算基于此算法撰写论文。在GitHub上发现了这个项目，下载后加入了中文注释以便今后查阅。我从Alex Rodriguez和Alessandro Laio的论文《Clustering by fast search and find of density peaks》中学习并修复了原始DensityPeakCluster代码中的Bug。

自动调优SQL，兼容MySQL 5.7版本，并支持Python 2.7。当前脚本版本为2.7.5。使用示例：python mysql_tuning3.py -p tuning_sql.ini -s 'select * from apps where appname = \"mydb\"'

该项目实现了基于线性预测编码（LPC）分析的语音共振峰频率跟踪算法。算法能够有效地从输入语音波形中提取共振峰频率轨迹，并可用于语音分析、语音识别等领域。

介绍了一种改进的QRS复合体检测算法，通过使用改进的Shannon能量包络线方法进行R峰检测。作者尝试重现该算法，但未能达到文献中的性能水平。如果您发现代码中有任何错误，请告知。此代码使用Matlab 2018a编写，需要主函数来加载MIT-BIH数据库。在MIT-BIH心律失常数据库上的性能为：TP（真正例）：109494/109966。

使用FCS(X, TERMS)函数可以计算菲涅尔余弦积分C和正弦积分S，或直接返回复合积分F = C + jS。此函数基于三角函数的pi/2归一化定义。如果需要非归一化的菲涅尔积分，请输入sqrt(2/pi)x并相应地调整输出。对于输入幅度小于或等于1.6的情况，默认使用12项泰勒级数展开。详细算法描述见Klaus D. Mielenz的论文《菲涅尔积分的计算》（J. Res. Natl. Inst. Stand. Technol. 105, 589 (2000)）。

MATLAB GUI 简易计算器开发指南 本指南将引导您使用 MATLAB GUI 开发一个简易计算器。 1. 界面设计 利用 MATLAB GUIDE 工具创建新的 GUI 界面。 从组件库中拖拽按钮、文本框等组件，构建计算器界面。 设计按钮布局，包含数字、运算符和功能键（如清除、退格）。 添加文本框用于显示输入和计算结果。 2. 功能实现 为每个按钮添加回调函数。 在回调函数中编写代码实现按钮功能，例如： 数字按钮：将数字添加到文本框中。 运算符按钮：记录运算符，并保存当前数值。 功能键：执行清除、退格等操作。 等号按钮：根据记录的运算符和数值进行计算，并将结果显示在文本框中。 3. 测试与优化 运行 GUI 并测试计算器的功能。 优化代码，例如使用 switch 语句简化运算符判断。 改进界面，例如调整组件大小和位置，美化外观。 4. 扩展功能 (可选) 添加更多运算功能，例如三角函数、指数函数等。 实现历史记录功能，允许用户查看或撤销之前的计算。 设计更美观的界面，例如使用图片或自定义颜色。 通过以上步骤，您将成功开发一个基于 MATLAB GUI 的简易计算器。