定位算法

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人眼定位算法
MATLAB仿真代码,用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼,并有效去除背景干扰,提升视觉识别准确性。
RSSI定位算法(MATLAB版)
本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标,计算待定位点到每个热点的实际距离,并绘制实际坐标。
Matlab伪距定位算法优化
介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法,包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序,同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外,还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。
指纹定位算法MATLAB仿真代码
该算法基于离线传播模型,忽略了多径效应、反射和折射等对信号强度的影响。在实现中采用了神经网络(NN)、K最近邻(KNN)和加权K最近邻(WKNN)等几种常见的指纹定位算法。
指纹定位算法的Matlab仿真代码
该算法基于离线传播模型,不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的损失影响。算法采用了NN、KNN和WKNN等几种常见的指纹定位算法。
KNN定位算法MATLAB代码实现及应用
本MATLAB代码实现了一种精简的KNN定位算法,适用于室内定位初学者的学习。该代码已整理定位相关函数,并提供了一个使用射线跟踪仿真生成的指纹数据库。运行代码后,可获得定位结果并显示平均误差。在代码中,指纹数据库中的坐标对应于指纹库的行数和列数。为了计算最近邻点的位置,采用了不同的公式,这是因为欧式距离已被重塑为一维。
工业级图像配准定位算法优化
这篇文章介绍了一种工业级图像定位算法,使用Matlab代码实现图像配准定位,采用交叉相关方法。算法结合了高斯金字塔和快速傅里叶变换技术,以提高程序运行速度和精度。
传统RSSI三边定位算法详解
RSSI(Received Signal Strength Indicator,接收到的信号强度指示)是无线通信中用来测量信号强度的参数,特别在WiFi定位系统中被广泛应用。传统的RSSI三边定位算法基于三角几何原理和APs的信号强度值来估算设备位置。该算法首先测量目标设备接收到的周围APs的信号强度(通常以dBm表示),然后根据信号强度与距离的关系估算设备到每个AP的距离。最终,通过构建三个AP的信号覆盖圆圈交点来确定设备位置,以提高定位精度。
GPS定位算法仿真程序的详细解析
GPS定位算法仿真程序包含了详细的说明和示例,同时提供了renix格式的数据文件,非常适合初学者入门GPS算法。
基于Matlab的指纹定位算法仿真代码
该算法基于离线传播模型,不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗情况,实现了NN、KNN、WKNN等多种常用指纹定位算法的仿真。